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程璐

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:深圳大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇正则
  • 2篇正则表达式
  • 2篇深度包检测
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应遗传
  • 2篇自适应遗传算...
  • 2篇基于遗传算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全

机构

  • 2篇深圳大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇程璐
  • 1篇蔡良伟
  • 1篇李霞
  • 1篇李军

传媒

  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法的正则表达式规则分组优化
随着互联网技术的迅速发展,新的网络应用和服务不断出现。随之,网络带宽迅速扩大,致使待检测规则集的规模越来越庞大和复杂。因而功能强大的正则表达式成为描述规则的新一代工具,并成功的应用于深度包检测技术中。然而,在某种情况下,...
程璐
关键词:自适应遗传算法深度包检测正则表达式
文献传递
基于遗传算法的正则表达式规则分组优化被引量:4
2015年
为解决正则表达式匹配问题,提出一种基于正态自适应遗传优化的改进正则表达式分组算法.根据迭代次数的变化,利用正态函数自适应改变交叉概率Pc和变异概率Pm,采取最优保存策略保证最优个体不被数值大的Pc和Pm破坏.结合Becchi算法和局部寻优算法进一步优化.仿真结果表明,该算法能在全局范围内搜索到更好的解,能有效减少状态总数,降低正则表达式匹配的空间复杂度.
蔡良伟程璐李军李霞
关键词:人工智能深度包检测正则表达式网络安全
共1页<1>
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