肖文兵
- 作品数：5 被引量：85H指数：2
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于支持向量机的信用评估模型及风险评价被引量：30
- 2007年
- 运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.
- 肖文兵费奇万虎
- 关键词：信用评估支持向量机BP神经网络风险评估
- 我国上市公司信息披露问题及其治理研究被引量：1
- 2007年
- 一、我国上市公司信息披露中的主要问题国内学者研究表明．我国证券市场目前几乎尚未达到弱式有效（邹辉文．2004年）．充分表明我国证券市场中存在比较严重的信息不对称问题。更为恶劣的是，上市公司在信息披露中弄虚作假的事件时有发生．从“琼民源案”到“银广夏”事件．不仅严重损害了广大投资者的利益．还引发了投资者对上市公司信息披露的信任危机．也是近几年市场低迷的重要原因。我国上市公司信息披露中存在不法行为主要有以下几种：
- 余良元张子刚肖文兵
- 关键词：上市公司信息披露信息披露问题信息不对称问题弱式有效市场低迷
- 中国股市收益率波动性及股指高-低协整研究
- 中国股市经过20年的迅速发展,已具有相当的规模,在经济发展中占有越来越重要的地位。然而,中国股市是在经济转轨时期建立起来的新兴市场,仍然具有许多不成熟市场的特性。主要表现出交易异常活跃,换手率很高,价格波动的频率高、波动...
- 肖文兵
- 关键词：股票市场收益率波动性股票指数误差修正模型
- 文献传递
- 基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究被引量：57
- 2006年
- 运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM方法与线性判别分析,Logistic回归分析,最近邻,分类回归树及神经网络进行了比较,结果表明,SVM有很好的预测效果.
- 肖文兵费奇
- 关键词：信用评估
