徐孟强
- 作品数：9 被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于三角形剖分算法的开采沉陷预计系统设计被引量：9
- 2016年
- 矿区沉陷预计是开采沉陷研究的重要内容,现有的开采沉陷预计软件多以矩形剖分为基础,存在对凹多边形工作面适应性差、预计结果准确性低等问题。为此,首先采用VB编程语言,基于三角形剖分模型,以改正后的角点坐标为基础,将开采工作面划分为多个独立的三角形;然后运用概率积分法,采用二重变步长辛卜生算法计算每个三角形区域开采引起的移动变形值;最后将三角形单元预计结果进行叠加,实现多个开采工作面地表沉陷的高精度预计及预计结果的可视化输出。试验结果表明:1基于三角形剖分算法的开采沉陷预计克服了矩形剖分预计中的工作面处理难度大、等效剖分等缺点,在满足工程需要的同时,简化了数据处理流程,预计结果的准确性及可靠性得到了进一步提高。2基于三角形分割模型开发的开采沉陷预计反演一体化系统具有良好的稳定性及实用性,可为"三下"采煤方案优化设计、矿区生态环境保护、矿区土地复垦等提供科学依据,为更好地实现绿色开采服务。
- 徐孟强查剑锋
- 关键词：开采沉陷概率积分法VB
- 基于钻孔数据煤矿开采地表沉陷预计
- 2016年
- 开采沉陷引起的环境损害评价是环评工作中的重要内容,现有预计软件基本不适应在大面积环评工作中开展沉陷预计工作。针对现有问题,以矿区钻孔数据为基础,基于Delaunay三角形剖分算法建立了煤层开采地表沉陷预计模型。通过设计对比试验,验证了新建模型预计结果较传统的预计方法更加符合实际地表沉陷情况,预计结果的可靠性较高。将该模型运用到工程实例中,可以节省人力资源,使煤矿生态环评从原来以定性分析、半定量预计为主的状况,提高到以定量预测为主的高度,更好地为矿区生态环境保服务。
- 徐孟强查剑锋王金涛
- 关键词：环境评价DELAUNAY三角形概率积分法开采沉陷预计
- 基于PSO算法的概率积分法预计参数反演被引量：21
- 2015年
- 运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序,通过设计实验,对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明:运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数,算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于10%时,初次反演结果令人满意;初值误差不大于50%时,下沉系数和主要影响角正切反演结果,不受初值影响。进一步分析表明,将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果,同时,适当增加初始种群规模,可提高参数反演的准确性和可靠性。
- 徐孟强查剑锋李怀展
- 关键词：PSO算法概率积分法参数反演开采沉陷
- 大采高开采条件下导水裂隙带发育高度预测研究被引量：4
- 2017年
- 为了提高大采高开采条件下导水裂隙带高度预测准确度,结合BP神经网络模型,通过进行导水裂隙带高度影响因素的主成分分析,建立了以采高和岩性为主要影响因素的BP网络导水裂隙带高度预测模型,并通过实例对模型效果进行了验证。
- 陈元非査剑锋王磊徐孟强张正华李晋龙
- 关键词：大采高开采导水裂隙带高度BP神经网络
- 基于模块化神经网络的地表移动边界角预计
- 2018年
- 地表移动边界角是确定地表移动盆地的重要参数。利用粗糙集理论对边界角影响因素进行筛选,结合模块化神经网络建立边界角的预计模型。收集了116个地表移动观测站的数据,并将15个影响因素约简到9个,利用其中的100组数据对网络进行训练,其余16组数据作为检验样本。结果表明,利用粗糙集理论约简后的因素建立的模块化神经网络模型精度最高。
- 孟彦杰査剑锋陈元非徐孟强
- 关键词：边界角模块化神经网络粗糙集理论
- 智能优化算法在概率积分参数反演中的比较被引量：6
- 2017年
- 概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,其预计的精度直接取决于参数准确性。采用智能优化算法对实测地表沉陷数据反演是获取概率积分法参数的主要方法。为研究优化算法在开采沉陷概率积分参数反演中的应用效果,采用VB语言编程实现了模矢法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等常见概率积分参数反演算法,通过构造理论数据分析和比较了这4种算法参数反演的效果,并从运行时间、求参稳定性、搜索性能、抗局部解能力等方面对4种算法进行综合评价。研究结果表明:4种算法参数反演结果精度较高,参数相对误差小于2%,且对观测站中的观测值随机误差、粗差问题具有较强的抗干扰能力。模矢法运行效率高但容易陷入局部解,粒子群算法效率较低,遗传算法和退火算法全局能力强但后期收敛能力较弱。
- 陈元非高彦涛査剑锋徐孟强张正华李晋龙
- 关键词：开采沉陷预计概率积分法参数反演
- 开采沉陷预计与控制仿真试验教学系统被引量：2
- 2015年
- 仿真教学是计算机辅助教学的高级阶段。从传统教学的不足与仿真教学的优点入手,针对传统矿山开采沉陷课程教学,以提高教学效果为目的,开发了基于VB的开采沉陷预计与控制仿真试验教学系统,将仿真教学引入到矿山开采沉陷学教学过程中。在论述系统开发原理及功能设计的基础上,详细介绍了系统3大模块——地表移动变形分析模块、动态演示模块及开采沉陷控制技术模块的功能与特点。基于本系统,通过人机交互界面与系统进行交流,可以让学生充分理解并掌握地表及岩层破坏机理,开采沉陷预计、开采沉陷防治等重点内容,从而有效提高教学质量和效果。教学实践表明,将计算机仿真教学纳入到矿山开采沉陷学教学过程中,可以极大地提高学生理解能力,培养学生的学习兴趣。
- 查剑锋徐孟强
- 关键词：仿真教学地表移动变形VISUAL
- 采动区公路路灯杆点云中心线提取方法被引量：1
- 2017年
- 通过选取道路两旁的路灯杆作为特征地物,对比不同时间路灯杆中心坐标变化,求取公路水平移动与变形。针对路灯杆点云特征,推导了路灯杆中心线的提取模型,采用遗传算法进行路灯杆中心线提取,并分析了随机误差、粗差、点云观测不全面对算法中心线提取的影响。研究结果表明,该方法求取路灯杆中心坐标的精度优于1mm,并且具有较强的抗干扰能力。
- 陈元非查剑锋徐孟强张正华李晋龙
- 关键词：三维激光扫描中心线提取
- 顾北煤矿1312(1)首采面开采沉陷规律实测研究被引量：1
- 2015年
- 以厚松散层薄基岩典型矿区—顾北煤矿1312(1)首采面观测站的实测数据为基础,分析了顾北煤矿首采面开采地表移动变形的动态及静态规律,基于几何参数反演的方法获得了走向、倾向主断面上静动态角量参数及概率积分法预计参数。
- 徐孟强查剑锋王磊张以文孔庆珠
- 关键词：开采沉陷厚松散层地表移动变形
