姜磊
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 智能优化算法及其在FIR数字滤波器设计中的应用
- 许多智能优化算法，可以用于有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计。FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题，将滤波器的设计转化为滤波器参数优化的问题。本文主要介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法，然后利用上...
- 姜磊冯斌
- 关键词：粒子群优化算法量子粒子群优化算法有限脉冲响应
- 文献传递
- 基于量子粒子群算法的多方法协作优化方法被引量：3
- 2009年
- 介绍粒子群算法和具有量子行为的粒子群优化算法QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)。针对QPSO在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了基于QPSO算法的多方法协作优化算法,将QPSO算法与进化规划EP(Evolutionary Programming)算法协作。实验结果表明,改进算法在收敛性和取得最优值方面优于PSO算法和QPSO算法。
- 姜磊冯斌孙俊
- 关键词：粒子群优化算法量子粒子群优化算法函数优化
- 基于量子粒子群优化算法的车辆路径问题被引量：5
- 2008年
- 针对粒子群优化算法的搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法用于求解车辆路径问题。车辆路径问题是组合优化问题中的NP-难问题。将量子粒子群算法用于车辆路径问题求解,用粒子的位置表示车辆路径,建立车辆路径的数学模型。与粒子群算法相比,量子粒子群算法提高了最优路径搜索的成功率,能更有效的求解问题。
- 李艳芳姜磊黄洪亮
- 关键词：粒子群优化算法量子粒子群优化算法车辆路径问题
- 具有分工策略的量子粒子群优化算法被引量：4
- 2007年
- 基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法。介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验。实验结果表明,新算法在收敛性和取得最优值方面优于基于分工策略的PSO算法。
- 姜磊冯斌孙俊
- 关键词：粒子群优化算法量子粒子群优化算法
