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郝涵

作品数：6 被引量：4H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇基因
  • 2篇调控网络
  • 2篇遗传算法
  • 2篇征子
  • 2篇适应度
  • 2篇数据分类
  • 2篇特征子集
  • 2篇全局最优
  • 2篇子集
  • 2篇子群
  • 2篇微阵列数据
  • 2篇粒子群
  • 2篇列数
  • 2篇邻域粗糙集
  • 2篇基因调控
  • 2篇基因调控网络
  • 2篇基因微阵列数...
  • 2篇分类器
  • 2篇粗糙集
  • 1篇萤火虫算法

机构

  • 6篇大连理工大学

作者

  • 6篇郝涵
  • 5篇孟军
  • 2篇李锐

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法
一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法，包括构建样本集；数据预处理以及参数设置；利用粒子群算法对特征进行选择，设置每个粒子的个体极值和全局极值；计算特征子集的适应度并排序；对排序在预设概率之前的粒子使用粒子群算法...
孟军郝涵
文献传递
基于相交邻域粗糙集的基因微阵列数据分类被引量：4
2015年
在对基因微阵列数据的特征选择和分类的研究中,粗糙集理论是一个可以消除冗余基因的有效工具。但是传统的粗糙集模型不能很好地处理连续型数值数据,而离散化方法可能会导致信息的丢失。为此,提出了一种基于相交邻域粗糙集模型的属性约简算法,即将传统粗糙集中的距离邻域扩展为相交邻域,采用基于集合的方式来定义近似,以此构建粗糙集模型。在癌症数据集上进行实验,结果表明基于集合近似和相交邻域的粗糙集模型可以取得较好的分类效果,并且通过对选择出的基因进行GO术语分析,进一步证明了该模型的有效性。
孟军李锐郝涵
关键词：粗糙集基因微阵列数据
一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法
一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法，包括构建样本集；数据预处理以及参数设置；利用粒子群算法对特征进行选择，设置每个粒子的个体极值和全局极值；计算特征子集的适应度并排序；对排序在预设概率之前的粒子使用粒子群算法...
孟军郝涵
分类器选择集成及在基因数据分析中的应用
集成学习方法是指对同一个问题，集成不同分类器的分类结果，以得到更好的分类性能。但并非集成学习方法中的每一个分类器对集成结果都是有效的，选择性集成就是尝试选择出效果较好的分类器子集，提高整体的性能，并且减少集成的内存需求和...
郝涵
关键词：分类器萤火虫算法
基于相交邻域粗糙集的基因微阵列数据分类
在对基因微阵列数据的特征选择和分类研究中，粗糙集理论是一个可以消除冗余基因的有效工具。但是传统的粗糙集模型不能很好地处理连续型数值数据，而离散化方法可能会导致信息的丢失。为此，本文提出了一种基于相交邻域粗糙集模型的属性约...
孟军李锐郝涵
关键词：粗糙集基因微阵列数据
一种基于近邻传播聚类的集成分类器构建方法
一种基于近邻传播聚类的集成分类器构建方法，包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、获取特征距离负矩阵；S3、利用近邻传播聚类算法对特征进行聚类；S4、构建基分类器；S5、重复S4，直到基分类器数量达到预设值；S6、筛选基分...
孟军郝涵
文献传递
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