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刘本源

作品数:7 被引量:15H指数:2
供职机构:第四军医大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划陕西省科技攻关计划更多>>
相关领域:医药卫生电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 3篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇成像
  • 4篇电阻抗
  • 4篇电阻抗断层
  • 4篇电阻抗断层成...
  • 4篇断层成像
  • 2篇电阻抗成像
  • 2篇脑部
  • 1篇电磁学
  • 1篇动物
  • 1篇动物实验
  • 1篇新生儿
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模型
  • 1篇预处理
  • 1篇噪声
  • 1篇生物医学
  • 1篇生物医学工程
  • 1篇实时监测
  • 1篇双波长
  • 1篇图像

机构

  • 7篇第四军医大学
  • 1篇中央军委后勤...

作者

  • 7篇刘本源
  • 5篇付峰
  • 5篇代萌
  • 5篇尤富生
  • 5篇夏军营
  • 5篇徐灿华
  • 5篇杨滨
  • 4篇董秀珍
  • 4篇史学涛
  • 3篇刘锐岗
  • 3篇杨琳
  • 2篇濮黄生
  • 1篇张戈
  • 1篇张涛
  • 1篇陈荣庆
  • 1篇高鹏
  • 1篇刘洋

传媒

  • 4篇中国医疗设备
  • 2篇医疗卫生装备
  • 1篇中国医学装备

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
生物医学工程专业课程建设流程分析被引量:2
2017年
目的:总结归纳新课程建设的基本流程,促进生物医学工程专业课程建设的标准化进程。方法:结合新课程《生物医学电磁学概论》的开设,阐述课程建设的5个部分——课程标准编写、教学设计、教材选择、教案撰写以及教学进度安排,进一步对其进行总结,并分析各部分之间的关系。结果:基于课程建设的5个部分构建了新课程开设的基本流程,取得了较好的应用效果。结论:该流程具有一定的普适性,可以作为课程建设的参考标准,对新课程的开设具有一定的借鉴意义。
濮黄生刘锐岗杨滨代萌夏军营刘本源尤富生
关键词:生物医学工程课程建设
基于双波长减影算法的X射线发光成像研究
2017年
目的:探讨双波长减影算法对X射线发光成像(XLI)中存在的环境噪声、X射线噪声以及非目标荧光信号等背景噪声的去除效果。方法:开发基于双波长减影算法的XLI图像处理方法,并通过数值仿真以及仿体实验来对所提方法进行验证。使用硬阈值算法和改进型中值滤波算法对原始图像进行预处理,然后使用双波长减影算法处理,并对处理结果进行评估。结果:在数值仿真中XLI图像的目标背景比(TBR)提高约38倍,在仿体实验中TBR提高约4倍。数值仿真以及仿体实验表明,所提方法处理图像之后可以提升XLI图像的TBR,改善图像质量。结论:基于双波长减影算法的图像处理方法可以有效去除XLI图像中的背景噪声干扰,提取目标荧光信号。
宁骞徐桓刘洋高鹏刘本源刘锐岗尤富生濮黄生
关键词:背景噪声
用于脑部电阻抗成像数据回放分析的干扰预处理算法研究被引量:2
2015年
目的:研究一种用于脑部电阻抗成像数据回放分析的干扰预处理算法。方法:通过对脑部电阻抗图像监护数据进行统计学分析,计算标准差,从而检测干扰,并通过引入偏置量的方法对其进行滤除。结果:临床实验数据结果表明该算法可以在数据回放分析过程中有效滤除干扰的影响。结论:该方法是一种速度快、效果好的干扰预处理方法,可以很好地辅助大量临床数据的分析工作,为脑部电阻抗图像监护的临床深入研究打下基础。
徐灿华代萌杨滨杨琳张戈夏军营刘本源史学涛付峰董秀珍
关键词:电阻抗断层成像
稀疏加权算法与GREIT算法在颅脑电阻抗成像中的对比研究被引量:5
2016年
稀疏加权算法(L1算法)与GREIT算法是近年来两种较为热门的颅脑电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)图像重建优化算法,基于不同的数学模型,这两种算法性能不同。为了改善颅脑EIT重建图像质量并为其算法优选提供依据,本文基于三维颅脑仿真模型开展了仿真研究,对比了传统二阶范数加权算法(L2算法)、稀疏加权算法以及GREIT算法在颅脑电阻抗图像重建中的性能。仿真结果表明,相比传统二阶范数加权算法,两种优化的算法对颅脑EIT均有改善,而稀疏加权算法在图像噪声、形变误差、位置误差3项指标的评价中性能最优。在阈值函数的作用下,稀疏加权算法经多步迭代抑制了图像噪声,突出了重建目标。稀疏加权算法可以大大改善颅脑EIT效果,适用于颅脑EIT且对未来颅脑电阻抗重建算法扩展研究有重要参考价值。
李昊庭徐灿华刘本源杨琳董秀珍付峰
关键词:图像重建算法
基于强扰动目标的电阻抗断层成像补偿方法研究被引量:1
2015年
在电阻抗成像技术应用于临床的过程中,准确判断目标阻抗扰动变化程度至关重要。目前大多数动态电阻抗成像算法都以目标扰动较小为前提,采用线性化方法进行求解,使得在强扰动的情况下,重构结果中扰动目标阻抗变化与实际阻抗变化之间存在很大误差,无法准确判断扰动目标实际阻抗变化程度,特别是强扰动目标的实际阻抗变化程度。针对这一问题,本文提出了一种基于强扰动目标的电阻抗成像算法。首先,通过对重构算法的研究分析,确定了线性化所引入的误差来源;其次,借助仿真模型,确定了实际情况下扰动目标的电阻抗值与重构电阻抗变化值之间的对应关系;然后,根据已得的对应关系,提出了对数化后的补偿修正方法;最后,开展仿真实验验证了算法的有效性。仿真结果表明,本文方法可以减小重构阻抗变化与实际阻抗变化之间的误差,很好地实现强扰动目标的重构,为将来临床应用中准确判断目标阻抗扰动变化程度打下了基础。
徐灿华陈荣庆代萌杨滨杨琳夏军营刘本源史学涛尤富生董秀珍付峰
用于电阻抗断层成像的脑部三层有限元模型构建与仿真被引量:6
2015年
在电阻抗断层成像技术研究过程中,人体准确模型的构建和仿真对分析各种生理病理因素影响,评估成像算法质量等具有重要的价值。目前大多数电阻抗成像模型和仿真都采用二维简单模型,难以完成一些三维因素的准确仿真和研究。针对这一问题,本文提出了一种用于电阻抗断层成像的脑部三层有限元模型构建与仿真方法。首先,通过COMSOL建立脑部有限元仿真模型,然后联合运用MATLAB和COMSOL实现电阻抗断层成像的仿真。仿真结果表明,本文方法可以快速实现复杂模型的构建和仿真,该模型将来可用于脑部成像的研究。
徐灿华张涛代萌杨滨夏军营刘本源史学涛尤富生付峰董秀珍
关键词:电阻抗断层成像有限元模型
基于电阻抗成像技术实时监测小猪肺出血模型的实验研究
2015年
目的探讨基于电阻抗成像技术(EIT)实时监测小猪肺出血模型的可行性。方法以小猪肺出血模型为研究对象,采用EIT实时连续监测小猪肺出血过程中的电阻抗变化。结果当注血量每5 m L逐渐增加时,EIT图像的相应区域呈红色显示,并逐渐增强,EIT所显示的出血位置与CT所示的基本一致。定量分析结果表明,当注血量每5 m L逐渐增加时,图像上提示区域的阻抗、面积变化逐渐增大,EIT定量分析指标与注血量存在良好的相关性。结论 EIT技术能够实时有效地检测小猪肺出血引起的电阻抗变换,为临床研究奠定了基础。
代萌徐灿华杨滨夏军营刘本源刘锐岗史学涛尤富生付峰
关键词:肺出血动物实验新生儿
共1页<1>
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