周明
- 作品数：6 被引量：75H指数：4
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 火电厂厂级生产监控信息系统的实现被引量：10
- 2003年
- 提出了基于INFI90,面向厂级生产管理的监控信息系统SIS(SupervisoryInformationSystem)的设计方案和实现方法。它是在环网上增加计算机接口单元,通过接口机、光纤和数据交换机将生产过程的实时数据引入历史数据平台。接口程序采用基于OPC通信协议的OPsCon,历史数据平台采用iHistorian,组态软件采用iFIX,实时和历史数据分析、电力设备状态监测及故障诊断,设备可靠性和寿命管理等辅助决策功能采用infoAgent。实践表明,SIS充分利用了现有分布式控制系统DCS(DistributionControlSystem)和管理信息系统MIS(ManagementInformationSystem)资源,形成了DCS,SIS,MIS三位一体的综合自动化网络,实现了电力生产全过程的自动化。
- 张国忠王鲲丁伟平毛亚林朱斌周明
- 关键词：SISDCSMIS自动化
- 基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配被引量：54
- 2005年
- 在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。
- 毛亚林张国忠朱斌周明
- 关键词：HOPFIELD神经网络混沌神经网络神经网络模型LOGISTIC映射电力系统
- 经济负荷分配的Hopfield神经网络计算被引量：5
- 2004年
- 介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(EconomicLoadDispatch,ELD)中的应用。首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配。仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题。且易于在计算机上实现,有实际应用价值。
- 周明张国忠毛亚林朱斌
- 关键词：HOPFIELD神经网络模型模拟退火结构优化
- 水轮机导叶磨蚀模型试验研究被引量：4
- 2009年
- 针对水轮机过流部件的磨蚀破坏问题设计了模型试验。采用ARC高含量陶瓷涂层材料和金属材料表面纳米化技术进行水轮机导叶浑水冲击模型试验。金属材料表面纳米化和ARC高含量陶瓷涂层相比,前者抗磨蚀的性能较后者更强。高含量陶瓷涂层与母材的粘结牢固,没有出现涂层大块脱落和裂缝现象。试验结果对水电站水轮机的磨蚀防护有重要的参考价值。
- 卢浩周明王一鑫于波蒋劲
- 关键词：水轮机过流部件导叶磨蚀
- 一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用被引量：4
- 2005年
- 在传统的混沌神经网络模型基础上,提出了一种改进的混沌神经网络(ICNN) .通过引入时变的输出函数增益和修正自反馈系数的表达式,使该模型可有效地控制Sigmoid输出函数图形的陡度和模型演化中混沌动态的收敛过程,从而拥有更丰富的神经动力学特性与初值鲁棒性.该模型可有效地解决一系列组合优化问题(COP) ,解决了10个与4
- 毛亚林张国忠周明朱斌
- 关键词：组合优化问题旅行商问题
- 经济负荷分配的神经网络优化计算
- 2005年
- 本文介绍了电力系统现状及经济负荷分配优化的必要性。结合现代神经网络控制算法,将 Hopfield 神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)应用于机组经济负荷分配(Economic Load Dispatch.ELD)问题中,其计算结果与其他方法进行比较,可快速得出最优解,有效的解决经济负荷分配问题,且易于在计算机上实现,有实际应用价值。
- 周明常趁
- 关键词：HOPFIELD神经网络能量函数
