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江志雄

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇调用图
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇隐匿
  • 1篇实时检测
  • 1篇实时检测系统
  • 1篇统计特征
  • 1篇网络
  • 1篇系统发生树
  • 1篇僵尸
  • 1篇僵尸网络
  • 1篇函数调用
  • 1篇函数调用图
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇P2P
  • 1篇UPGMA

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇江志雄
  • 1篇何杰
  • 1篇唐勇
  • 1篇孙志峰
  • 1篇王宝生
  • 1篇杨岳湘
  • 1篇王晓磊

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息安全与技...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于UPGMA的恶意代码系统发生树构建方法
2015年
借鉴生物信息学中的物种系统发生树构建方法,提出了基于恶意代码函数调用图和非加权组平均法(UPGMA)的恶意代码系统发生树构建方法,并利用恶意代码函数调用图的相似性距离数据对本方法进行了实验。此方法能够为恶意代码的同源及演化特性分析研究与恶意代码的检测和防范提供有力的支撑和参考。
江志雄王宝生孙志峰唐勇田朔玮
关键词:恶意代码函数调用图
基于统计特征的隐匿P2P主机实时检测系统被引量:1
2015年
针对当前隐匿恶意程序多转为使用分布式架构来应对检测和反制的问题,为快速精确地检测出处于隐匿阶段的对等网络(P2P)僵尸主机,最大限度地降低其危害,提出了一种基于统计特征的隐匿P2P主机实时检测系统。首先,基于3个P2P主机统计特征采用机器学习方法检测出监控网络内的所有P2P主机;然后,再基于两个P2P僵尸主机统计特征,进一步检测出P2P僵尸主机。实验结果证明,所提系统能在5 min内检测出监控网内所有隐匿的P2P僵尸主机,准确率高达到99.7%,而误报率仅为0.3%。相比现有检测方法,所提系统检测所需统计特征少,且时间窗口较小,具备实时检测的能力。
田朔玮杨岳湘何杰王晓磊江志雄
关键词:对等网络僵尸网络统计特征
共1页<1>
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