刘晓
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中航工业西安航空计算技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 一种新的连续动作集学习自动机被引量：2
- 2015年
- 学习自动机(Learning automation,LA)是一种自适应决策器。其通过与一个随机环境不断交互学习从一个允许的动作集里选择最优的动作。在大多数传统的LA模型中,动作集总是被取作有限的。因此,对于连续参数学习问题,需要将动作空间离散化,并且学习的精度取决于离散化的粒度。本文提出一种新的连续动作集学习自动机(Continuous action-set learning automaton,CALA),其动作集为一个可变区间,同时按照均匀分布方式选择输出动作。学习算法利用来自环境的二值反馈信号对动作区间的端点进行自适应更新。通过一个多模态学习问题的仿真实验,演示了新算法相对于3种现有CALA算法的优越性。
- 刘晓毛宁
- 关键词：学习自动机
- 一种用于随机优化的连续动作学习自动机被引量：1
- 2015年
- 学习自动机(LA)是一种随机优化技术,其中自动机的目标是从一个允许的动作集里选择最优的动作。现有LA的动作集大多都是有限集,因此对于连续参数学习问题,需要将动作空间离散化,并且解的精度取决于离散化的颗粒度。提出一种新的连续动作学习自动机(CALA),其动作集为一个可变区间,并依照均匀分布选择输出动作。算法通过一种类似提高拟退火的方式确定一个"最新且最好"的动作,并根据该动作对区间的两个端点进行更新。通过优化一个被噪声污损的多模态函数的仿真实验,演示了新算法相对于三种现有的CALA算法的优越性。
- 刘晓
- 关键词：学习自动机
- 一种自适应随机优化算法被引量：1
- 1999年
- 提出了一种新的基于群体搜索的随机优化算法。该算法的基本思想是：１） 像遗传算法那样，采用二进制串来表示问题的尝试解；２） 解串中每个二进制位的取值，由一可改变的概率分布控制；３）根据群体中最佳解串与最差解串编码结构上的差异，对相关的概率分布进行修改。文中给出的模拟实例。
- 刘晓
- 关键词：人工智能自适应遗传算法
- 一种求解动态及不确定性优化问题的新方法被引量：1
- 2016年
- 动态和不确定性优化问题,是许多智能优化算法面临的巨大挑战.介绍了一种可求解这类问题的连续动作学习自动机(Continuous-Action Learning Automaton,CALA).该自动机利用一个可变区间作为其动作集,并依照均匀分布方式产生输出动作.根据一个滑动窗口内的最佳的历史动作,对区间的两个端点进行更新.通过两个仿真实验,演示了该算法在时变的随机环境下的优异性能.相对于三种传统的CALA算法,新算法的学习精度、反应速度以及在最坏情况下的行为表现都非常出色.
- 刘晓
- 关键词：学习自动机动态环境不确定性环境
- 一种发动机转速测量与表决方法研究被引量：1
- 2015年
- 介绍了一种多余度测速系统的组成结构和工作原理,提出了一种改进的测周法转速测量方法,探讨了转速的测量、计算、滤波与表决的实现途径,并进行了试验验证。
- 徐杰毛宁李鹏刘晓王浩
- 关键词：发动机转速测量
- 一种嵌入式系统电源掉电保护方法被引量：1
- 2016年
- 本文介绍了嵌入式系统掉电保护的必要性,分析了掉电保护对硬件系统的基本要求,总结了软件对掉电信号的捕捉、处理方法、描述了数据及现场状态的恢复过程。
- 徐杰唐甜刘晓
- 关键词：掉电保护嵌入式系统
