崔少华
- 作品数：28 被引量：78H指数：6
- 供职机构：淮北师范大学物理与电子信息学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省教育厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 基于SVD的地震资料去噪方法的研究和应用被引量：6
- 2016年
- 利用信号和噪声奇异值大小的差异,实现了奇异值分解算法去噪,通过对地震数据矩阵进行分解,得到按降序排列的奇异值矩阵,再选取与信号空间维数相同的奇异值个数进行重构,可以完全地恢复信号.采用两条同相轴地震数据进行验证,奇异值分解对于水平的或接近水平的同相轴去噪效果良好,对于倾斜的或弯曲的同相轴去噪效果欠佳,只有选取足够的空间维数才可达到预期去噪效果.
- 崔少华单巍赵庆平
- 关键词：奇异值分解地震数据
- 基于本征图像滤波处理可见光图像的方法被引量：1
- 2021年
- 在可见光图像处理领域,为了进一步改善频域滤波法去除噪声的能力,提出了本征图像滤波法去除图像噪声的方法.以经典SVD算法为研究对象,首先探讨了奇异值重构维数的选取方法,然后分别对高斯噪声和椒盐噪声污染的图像进行去噪,验证不同重构维数的去噪效果,最后以S_(NR)和P_(SNR)为参数作出评价.结果表明,重构时,过小的维数不能恢复原始图像,过大的维数则会引入更多的噪声,只有恰当的维数才能达到理想效果.相比椒盐噪声,处理高斯噪声所得P_(SNR)值和S_(NR)值更高,表明本征图像滤波法更擅长处理高斯噪声.
- 孙婷婷汪鹏刘健陶俊崔少华
- 关键词：图像处理SVD高斯噪声椒盐噪声
- BP神经网络和SVD算法联合的地震数据去噪方法被引量：15
- 2020年
- 传统的地震数据去噪方法,由于过多依赖数据的先验信息而使得去噪效果不佳。为了更有效地压制地震数据噪声,结合BP网络和奇异值分解(SVD)算法的各自特点,提出了联合去噪方法。该方法分别对BP网络的拓扑结构和实验方案的选取进行了深入探讨,最终确定实验方法为:首先将含噪地震数据经过BP网络分离,然后将输出的噪声经过SVD算法重构,得到联合算法输出的噪声,最后将含噪地震数据与输出噪声相减,即可得去噪后数据。叠前和叠后地震数据实验均表明该方法的可行性与有效性。通过与传统去噪算法对比,该方法去噪后的均方误差更低,信噪比更高,表明其对实际地震数据去噪效果更佳。
- 崔少华李素文汪徐德
- 关键词：BP神经网络地震数据去噪
- 独立分量分析法去噪的研究与应用被引量：5
- 2016年
- 采用独立分量分析法对含噪信号进行处理,目的是对混合信号中的随机噪声进行衰减,提高信噪比.该方法建立在高阶统计量基础上,利用信号和噪声之间统计独立的特性实现信噪分离.采用4个独立信号源混噪后的模型进行仿真,分离出的信号与源信号十分相似,并且相互独立;模拟地震资料进行仿真,对噪声的衰减效果明显.
- 崔少华赵庆平
- 关键词：随机噪声独立分量分析
- 基于Hankel矩阵SVD算法的去噪研究被引量：8
- 2018年
- 针对奇异值分解(SVD)算法对非水平同相轴去噪效果不佳的问题,提出一种基于Hankel矩阵的SVD去噪算法,构造二维地震数据模型对此算法进行验证。将此算法与传统SVD算法进行比较,可知Hankel矩阵算法明显改善了非水平同相轴去噪效果,可以用于实际数据处理。但此算法在处理混合数据时也会对水平同相轴造成一定伤害。
- 崔少华单巍方振国
- 关键词：奇异值分解HANKEL矩阵
- 区域SAR海冰图像分割被引量：1
- 2016年
- 针对宽观测带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像,提出了一种集成区域分割的算法。以区域为研究对象,依次进行基于区域的初始聚类和区域合并。基于Radarsat-1模式数据的实验结果表明,该算法可有效地提高分割准确性。
- 赵庆平崔少华姜恩华李峥
- 关键词：合成孔径雷达海冰
- 基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究
- 2023年
- 针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零,以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明,本文算法有效可行,相比传统的小波算法、SVD算法,本算法能获得更高的PSNR数值,去噪效果更佳.
- 孙婷婷崔少华孔令坤董世稳黄金乐
- 关键词：红外图像去噪CURVELET变换
- 基于小波分析的地震资料去噪方法的研究和应用被引量：2
- 2016年
- 利用信号和噪声在小波域内的小波系数的差异,实现小波去噪,将地震数据矩阵变换到小波域内,认为在低频部分集中信号小波系数,而高频部分集中噪声小波系数,且信号的小波系数幅值远大于噪声小波系数幅值,使用小波阈值算法对信噪进行分离.
- 崔少华单巍
- 关键词：小波域小波系数小波阈值
- 一种基于场景规则与深度卷积神经网络的行人检测方法
- 2020年
- 深度卷积网络是解决分类问题的一种有效手段,但行人检测任务并不能通过分类来直接实现.为了在行人检测问题中进一步发挥深度卷积网络的优越分类性能,在实拍场景下,针对平直道路的情况,提出了一种基于摄像机安装位置和摄像机参数的感兴趣区域分割方法,合理利用先验知识和规则,对行人在图像当中可能出现的位置,以及不同位置上行人的尺度大小给出限制,从而系统仅对可能发生危险的区域进行搜索,避免了传统方法中多尺度遍历搜索整副图像的弊端.在此基础上,将危险区域所得的候选目标窗口作为待检测样本传送到构建好的深度卷积网络中进行分类,完成行人检测任务.实验结果表明,所研究的算法在一定距离内达到了预期的检测效果.
- 单巍崔少华周正
- 关键词：感兴趣区域深度网络行人检测
- 基于System View软件的《通信原理》教学研究与探讨被引量：2
- 2019年
- 针对System View软件的特点,提出将该软件应用于理论教学中.结合《通信原理》教学难点:PCM编码调制,验证该软件在教学中的应用情况.结果表明:System View软件可完整、准确地完成从模拟信号到数字信号的转化,并以可视化波形显示,有助于学生理解并掌握理论知识,进一步提高教学质量.
- 崔少华刘青李素文单巍
- 关键词：SYSTEMVIEW软件教学质量
