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吴云峰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京和利时系统工程有限公司更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇仪表
  • 1篇再生核
  • 1篇在线学习算法
  • 1篇软仪表
  • 1篇热力
  • 1篇热力参数
  • 1篇核方法
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯过程

机构

  • 1篇上海交通大学
  • 1篇镇海发电有限...
  • 1篇北京和利时系...

作者

  • 1篇杨海滨
  • 1篇熊志化
  • 1篇邵惠鹤
  • 1篇吴云峰

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表被引量：1
2005年
高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于稀疏高斯过程的软仪表,它基于Bayes 在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来给出高斯过程的预测输出。通过利用参数化和再生核Hilbert 空间范数的投影技巧,可以得到优化后的参数和后验过程的稀疏高斯逼近。建立这样的热力参数软仪表对于电厂的经济性监测和优化运行有着重大意义。
熊志化杨海滨吴云峰邵惠鹤
关键词：高斯过程热力参数软仪表在线学习算法核方法再生核
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