邓圣
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：丰县气象局更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学生物学更多>>
- 基于可溶性固形物含量模拟的南丰蜜橘采摘期确定被引量：2
- 2019年
- 利用南丰蜜橘可溶性固形物(TSS)含量数据和气象观测资料,定量分析了南丰蜜橘生长期内TSS含量与光温效应间的动态关系,并根据TSS含量确定南丰蜜橘的最佳采摘期。结果表明:南丰蜜橘的TSS含量与光温效应呈现极显著的正相关,决定系数为0.984。南丰蜜橘的TSS含量在11月13日前基本可达13%,年份占比为83%,因此可将TSS含量达到13%作为采摘期指标,11月13日前为最佳采摘期;反之,则需尽量延迟采摘以保障果实品质。
- 余焰文蔡小琴蔡哲邓圣
- 关键词：柑橘采摘期可溶性固形物含量光温效应
- 冬末春初气温对南丰物候和年气候的影响
- 2018年
- 选用南丰国家气象观测一级站1981-2017年37 a大气探测及农业气象观测资料,使用Excel图表、线性气候倾向率、相关分析等方法分析冬末春初气温对南丰物候和年气候的影响。结果发现:南丰县冬末春初平均气温、平均最高气温不仅随年际线性相关显著,而且与柑桔、板栗、楝树芽开放、开花期及年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、年平均地表温度、年平均最低地表温度等线性相关显著;同时,南丰柑桔、板栗、楝树开花期与年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、年平均最低地表温度等线性相关显著。由此可见,气候变化不仅影响物候变化,物候变化也可以预示气候变化。
- 何寿仁邓圣
- 关键词：气温
- 国家气象观测站双传输双备份系统的设计与实现被引量：3
- 2020年
- 为解决国家气象观测站备份站漏测要素导致的无法真正与主站实现互为双备份的问题,利用网络转换和信号分离方法,通过智能串口转换器和智能集线器,在技术上率先实现了本异地观测数据实时采集和单套无备份传感器数据共享功能。该技术基于TCP/IP协议,通过智能串口转换器,将数据推送至异地远端业务计算机,实现地面气象观测站远程实时数据采集,同时,本地业务计算机仍保持原有采集、备份功能。再采用MODBUS RTU和MODBUS TCP两种协议,通过智能集线器,在业务计算机上采用一问一答的访问方式,实现多台计算机同时访问主、备采集器获取采集数据,达到单套无备份传感器数据共享的目的。另外,建设视频监控、多线路网络通讯保障及供电自动化保障等附属设施,从而实现本、异地4台业务计算机数据直传及备份站全要素采集的新模式。
- 张初江陈利芳杨小明邓圣
- 关键词：气象观测站备份共享
- FY-4A地面接收站选址实例分析被引量：1
- 2020年
- FY-4A地面接收站选址的恰当与否,直接影响着卫星通信信息传输质量的好坏,因此,在选取接收站站址时,应严格按照选址要求对接收站进行规范性地建设。文章根据FY-4A地面接收站的建站要求及布设特点,以抚州FY-4A地面接收站的建设为例,从物理环境、电磁环境、配套设施和维护保障等方面,分析了地面接收站选址需要考虑的因素。
- 李杉陈利芳邓圣张初江
- 关键词：地面接收站环境探测
- 乐安县雷暴日数变化特征分析——1960—2017年被引量：2
- 2019年
- 本研究根据乐安县气象局1960—2017年的逐日雷暴资料,利用线性趋势分析、小波分析和Mann-Kendall突变检验对乐安县近58a的雷暴资料进行了分析。结果表明:乐安县属雷暴多发区,年平均雷暴日数为57.8d,近58a间雷暴日数呈明显的下降趋势,平均每10a减少5.8d;年雷暴日数从20世纪80年代末开始年雷暴日数明显减少,且在1994年发生了突变;夏季雷暴发生最频繁,春季次之,秋冬季雷暴活动最弱,春夏两季共占全年的86.63%,秋冬季仅占13.37%;雷暴日数的季节变化与气温、降水的季节变化趋势基本一致;全年每月都可能出现雷暴,雷暴日数的月际变化呈单峰型,峰值为8月,3—9月为雷暴多发月;雷暴变化发生在白天的频次较高;年雷暴日数存在2~3a、8~9a及18~20a周期变化特征,其中,18~20a为第1主周期、2~3a、8~9a为次周期。
- 董彤邓圣董玲郑劲光
- 关键词：雷暴小波分析气候学
- 自动气象站远程智能控制系统设计与应用被引量：9
- 2020年
- 文章详细论述了自动气象站远程智能控制系统的设计原理和实际应用技术,基于MCU控制单元,通过无线通讯模块实现了远程控制自动气象站供电系统开关的功能,同时利用无线通信协议架构,实现了WEB页面和手机APP实时在线远程监控设备信号强度、供电电压,还可实时查看操作反馈信息和历史记录,掌握设备运行情况。当设备出现故障时,可通过多种方式进行报警提醒(报警闪烁、声音、微信、短信),并实时推送给业务管理人员,达到缩短故障响应时间的目的,提升了自动气象站业务数据的观测质量。
- 张初江邓圣陈利芳李杉
- 关键词：自动气象站
- 雷暴与强对流临近天气预报技术探索被引量：3
- 2015年
- 临近天气预报主要针对雷暴、强对流、降水、暴风雪、沙尘暴以及天空云量等天气现象进行播报，然而最具有代表性的天气现象是雷暴和强对流，本文对这两种天气现象进行具体研究，以主观预报为主、客观算法为辅，分析了高分辨数值预报模式在临近预报中的表现及高清晰卫星图来的分辨天象，以及借助其他的天气预警技术，进一步提高对未来天气的识别技术。
- 邓圣
- 关键词：雷暴强对流
