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冯阳
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
河海大学
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
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合作作者
曹宁
河海大学计算机与信息学院
汪飞
河海大学
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曹宁
4篇
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汪飞
传媒
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年份
1篇
2019
2篇
2016
1篇
2015
共
4
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基于环形空间金字塔和多核学习的场景图像分类方法
本发明公开了一种基于环形空间金字塔模型和多核学习的场景图像分类方法,包括:建立训练图像集和测试图像集;多特征的提取阶段,包括提取Dense‑SIFT特征、L‑Gist特征和彩色颜色特征;采用二次K‑means++聚类来训...
曹宁
冯阳
汪飞
基于空间金字塔模型的多特征组合表达的场景图像分类方法
本发明公开了一种基于空间金字塔模型的多特征组合表达的场景图像分类方法,包括:建立包含多类图像的训练图像集和测试图像集;图像特征的提取;训练总的视觉词典;依据视觉词典,把图像按照环形空间金字塔模型表示为高维向量形式;将训练...
曹宁
冯阳
汪飞
文献传递
基于视觉词袋模型的图像分类改进方法
被引量:1
2015年
文中主要基于视觉词袋(BOVW,Bag-Of-Visual-Words)模型对图像进行分类处理,并对传统视觉词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种基于视觉词典的权重直方图来表达图像,采用优化的k-means聚类算法(k-means+)用于视觉词典的构建,代入KNN(K-Nearest-Neighbors)分类器进行分类。通过对Caltech 101和Caltech 256这两个经典数据库进行实验,实验结果表明该改进方案较传统方法提高了分类的正确率。
曹宁
冯阳
关键词:
图像分类
基于环形空间金字塔和多核学习的场景图像分类方法
本发明公开了一种基于环形空间金字塔模型和多核学习的场景图像分类方法,包括:建立训练图像集和测试图像集;多特征的提取阶段,包括提取Dense‑SIFT特征、L‑Gist特征和彩色颜色特征;采用二次K‑means++聚类来训...
曹宁
冯阳
汪飞
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