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王雪娇

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:无锡机电高等职业技术学校更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇文本检测
  • 2篇CNN
  • 1篇信息化背景
  • 1篇一体化课程
  • 1篇院校
  • 1篇职业院校
  • 1篇制造类
  • 1篇色纱
  • 1篇文本
  • 1篇文本识别
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇理实一体
  • 1篇理实一体化
  • 1篇理实一体化课...
  • 1篇面料
  • 1篇教育
  • 1篇教育信息
  • 1篇教育信息化
  • 1篇课程

机构

  • 4篇无锡机电高等...
  • 2篇池州职业技术...
  • 1篇南京工业大学

作者

  • 4篇王雪娇
  • 2篇陈心怡
  • 2篇胡石
  • 1篇汪辉进

传媒

  • 1篇江苏教育研究
  • 1篇池州学院学报
  • 1篇安庆师范大学...
  • 1篇今日自动化

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2019
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LBP与SVM的面料纹理特征自动提取与分类
2021年
针对纺织行业花式色纱纬编针织面料依据图案纹理自动分类问题,提出一种基于局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的组合模型分类方法,对面料纹理进行特征提取和类别判定。对图片采用中值滤波去噪,通过优选采样模板半径和核函数,以LBP旋转不变模式提取面料纹理LBP特征直方图,并利用参数优化的SVM支持向量机的分类模型对面料进行分类。实验结果表明:采样模板半径为5像素点的LBP旋转不变式算法能较优地满足3类面料纹理的特征提取要求,经过参数优化的SVM分类模型,实现3类面料纹理分类的准确率达96.67%,分类效果较好。
王雪娇
融入CTC-Attention机制的文本识别算法研究与应用
2022年
针对自然场景中图像文本检测和识别极易受到各种噪声信息和对比度低等问题的影响,本文提出了一种融合CTC-Attention(Connectionist Temporal Classification-Attention)机制的文本识别算法。在特征提取上,运用CNN网络模型提取文本的静态特征,运用长短时记忆网络LSTM提取文本动态上下文特征,运用混合CTC-Attention机制对输出层的编码进行解码,将混合CTC-Attention机制融入到文本识别算法中,利用CTC对Attention的空间约束作用,可以实现解码过程中更强调特征性,算法更强调当前的特征性,有效地减弱注意力偏移所产生的问题。实验仿真结果显示,该算法可以很好地实现识别效果的提升。
胡石陈心怡陈心怡汪辉进
关键词:文本检测文本识别
教育信息化背景下职业院校技能人才培养的实践与创新——以加工制造类理实一体化课程为例被引量:1
2019年
职业院校作为技能人才培养的供给侧,应主动适应信息时代的需要,将信息技术与教育教学深度融合,推进教育信息化背景下技能人才的创新培养。以加工制造类理实一体化课程为例,通过案例分析,总结信息技术在职业院校技能人才培养的实践经验与创新理念,为职业院校在信息化教学环境下培养适应时代需求的高素质技能人才提供参考和借鉴。
王雪娇张超敏
关键词:教育信息化理实一体化
改进的Faster R-CNN文本检测算法被引量:1
2021年
复杂自然场景中准确提取和检测文本信息是文本识别的基础和前提,它受到文本尺寸、摆放角度甚至是姿态的影响。针对传统算法中滑动窗口都是固定大小,一些自然场景图像中的文本检测难,图像边界呈现冗余,运算量增大,运算时间长等问题,通过改进滑动窗口区域生成网络(Region Proposal Network,RPN)策略,提出一种改进的RPN(Improved RPN)网络模型,运用共享的目标检测和回归检测算法提取其中的网络结构,最终得到一种改进的Faster RCNN文本检测算法。在数据集中分别选取对比度高、对比度低和任意对比度进行不同算法的文本检测结果对比,实验结果表明,本文算法具有较好的检测效果。
陈心怡王雪娇胡石
关键词:文本检测
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