王晓 作品数:14 被引量:24 H指数:3 供职机构: 四川理工学院计算机学院 更多>> 发文基金: 人工智能四川省重点实验室开放基金 酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金 全国教育科学规划教育部重点课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 电子电信 文化科学 更多>>
基于SFLA和LSSVM的芹菜总黄酮含量的预测模型 2015年 利用混合蛙跳算法(SFLA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型。仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制提供了可靠的技术参考。 曾燕 成新文 王晓 陈欲云关键词:芹菜 混合蛙跳算法 最小二乘支持向量机 总黄酮 基于JND的H.264编码模式选择算法 被引量:2 2013年 提出了一种基于JND模型的H.264编码模式选择算法,使用改进的基于DCT域的JND计算模型,同时考虑了时空域CSF、亮度自适应调节、带内/带间掩蔽等因素,对编码过程中产生的预测残差进行JND阀值计算;在率失真计算过程中,通过去除不可察觉的冗余系数进行主观质量优化。实验结果表明,在不影响视频主观质量的前提下,该算法明显降低了编码产生的数据量,提高了编码效率。 王晓关键词:人眼视觉系统 JND 率失真 一种粗模糊神经分类器 被引量:3 2003年 介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念 ,讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法 ;并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息 ,解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力 ;提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法。实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短。 曾黄麟 王晓关键词:粗集 神经网络 一种低码率下的H.264跳帧算法 被引量:4 2010年 在低码率情况下采用跳帧技术,可以有效防止缓冲器上溢。但是无选择性的跳帧将导致序列不连贯和停顿等现象,图像质量不能得到保证。针对该问题,提出一种根据图像重要性进行跳帧的算法。根据图像复杂度为重要P帧分配更多码率,并根据图像内容与运动程度来自适应地选择跳帧。为了避免跳帧后的目标数据量过度增大,采用一种新的码率更新机制来保持图像质量的稳定性。实验结果表明,该算法在低码率情况下,可减少跳帧数目,并提高图像质量。 王晓 邓云 朱柳关键词:码率控制 比特分配 跳帧 单片机中实现数字图像压缩的算法研究 被引量:1 2010年 文章主要论述了在单片机中对数字图像压缩算法的硬件设计和如何在单片机实现对数字图像压缩成JPEG格式算法的具体实现方法,给出了在图像压缩算法中离散余弦变换(DCT)函数、Huffman编码函数等关键函数,并对其算法加以改进,对其复杂性进行了可靠的分析。 王晓 杨维剑关键词:图像压缩 DCT HUFFMAN 数字图像 JPEG GIS与三维可视化在校园地下管网线管理中的应用 被引量:2 2013年 校园地下各类管网线的科学化管理,是实施"数字校园"工程的重要组成部分。在研究GIS与三维可视化在校园地下管网线管理应用的基础上,利用Vega Prime及其所提供的应用程序接口Open-Flight API与Vega Prime API对校园地下管网线进行三维场景建模,实现了四川理工学院三维管网线快速建模、地上地下三维一体化显示、三维管网线查询与空间分析等功能。研究成果可以促进学校基础设施管理信息化水平的提升,有助于更好地建设"数字校园"。 王晓 刘凤仙 李琦关键词:GIS 三维可视化 最小二乘支持向量机优化芹菜总黄酮提取工艺 被引量:2 2015年 为获得芹菜总黄酮的最佳提取工艺参数,在其单因素和正交试验的基础上,利用混合蛙跳算法(SFLA)优化参数的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过该模型对芹菜总黄酮正交试验数据进行仿真,优化提取工艺条件。结果表明,最小二乘支持向量机预测模型优化后的芹菜总黄酮提取工艺条件为:料液比1∶36 g/m L,乙醇浓度82%,超声波提取时间40 min,在该条件得到芹菜总黄酮提取含量为8.32 mg/g,高于正交试验工艺条件下所提取的总黄酮含量。 曾燕 成新文 陈欲云 王晓关键词:最小二乘支持向量机 总黄酮 正交试验 混合蛙跳算法 基于本体和树形结构的语义信息集成研究 被引量:2 2013年 语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述了语义信息集成中的映射算法。最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性。 刘凤仙 王晓 李波关键词:结构化数据 语义集成 数据描述 映射算法 基于梯度距离的新闻镜头检测算法 被引量:1 2013年 新闻视频中存在的大量闪光灯镜头造成镜头检测正确率的下降。通过分析闪光发生前后图像内容的相关性,提出一种基于梯度距离的镜头检测算法。首先针对序列直方图差的计算,提出基于局部最小距离的计算方法,消除由于拍摄光线微弱变化对原本静止的图像造成的直方图变化;然后对序列中可能存在的镜头帧,根据其出现的时间间隔和直方图距离比例,使用两步自适应阈值法过滤掉可能存在的渐变或特技镜头;最后对可能误检的闪光镜头,提出一种基于图像梯度向量的过滤方法,将候选镜头帧与前后连续图像的梯度向量进行对比,过滤掉差值小于阈值的图像。实验结果显示,该算法对新闻视频中的闪光镜头有较好的过滤效果,对连续闪光也有一定的鲁棒性。 王晓关键词:新闻视频 镜头检测 直方图 果酒品质评价的自适应量子粒子群LS-SVM模型 被引量:2 2013年 针对BP神经网络和遗传算法对果酒品质预测存在速度慢和精度低的缺点,建立了一种基于量子行为粒子群算法(QPSO)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的果酒品质预测模型。模型通过引入粒子的进化度和聚合度,动态调整收缩扩张因子,从而实现了算法的动态自适应性。仿真结果表明:基于自适应量子粒子群的LS-SVM果酒品质评价预测模型优于所比较的BP神经网络和最小二乘支持向量机两种模型,具有较好的泛化性能和预测精度。 王晓 成新文 陈国超关键词:最小二乘支持向量机 量子粒子群