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彭莉娟: 作品数：14 被引量：94H指数：5; 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程建筑科学更多>>

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考虑驾驶员特性的一维元胞自动机交通流模型被引量：26: 2009年; 在一维元胞自动机交通流WWH模型和SDNaSch模型的基础上,建立了一种考虑驾驶员特性的元胞自动机交通流模型(Driver-SDNaSch模型).该模型将驾驶员分为激进型、保守型和中立型三类,根据其不同的驾驶特性制定了各自的演化规则,并以此对其进行状态更新;同时考虑了前车速度为0的情况,引入安全减速概率.通过计算机对Driver-SDNaSch模型进行模拟,给出了由三类驾驶员按不同比例组成的混合交通流的速度-密度图和流量-密度图,并对此类混合交通流的特性进行了分析和讨论.与NaSch模型和SDNaSch模型相比,Driver-SDNaSch模型减少了车辆流的堵塞现象,提高了道路的通行能力.; 彭莉娟康瑞; 关键词：交通流元胞自动机驾驶员特性

考虑驾驶方式改变的一维元胞自动机交通流模型被引量：9: 2009年; 在一维元胞自动机交通流WWH模型和SDNS模型的基础上,建立了考虑驾驶方式改变的元胞自动机模型(Change-CA模型).具体描述为驾驶员可根据交通环境选择不同的驾驶方式在道路上驾车行驶,以各自的演化规则进行状态更新,同时定义了驾驶方式更新原则.通过计算机数值模拟,发现驾驶方式可变时,模型模拟得到的混合交通流流量较大;保守型驾驶方式对交通流变化的影响随改变概率增大而减少.并且在演化过程中,驾驶方式改变频率的变化趋势与改变概率、安全概率密切相关.与NS模型和SDNS模型相比,Change-CA模型减少了车流的整体停滞现象,提高了道路的通行能力.; 康瑞彭莉娟杨凯; 关键词：交通流元胞自动机驾驶方式

炸药配方设计知识图谱的构建与可视分析方法研究被引量：2: 2021年; 【目的】解决炸药设计过程中配方设计原则知识、组分关联知识及制备工艺知识难以便捷地获取和使用的问题。【应用背景】将炸药配方设计过程中存储分散、类型复杂的知识进行有效的组织,并为研究人员提供面向设计流程的可视分析方法,能够帮助研究人员对领域知识的理解、使用和提取,进一步提高配方设计效率。【方法】聚焦高聚物黏结炸药配方,利用自然语言处理技术对配方设计知识进行知识图谱构建。在此基础上,针对不同主题的知识图谱设计可视分析方法使炸药配方辅助设计知识得以快速使用。【结果】炸药配方设计知识图谱实现了单质、混合炸药的属性、性能、实验数据以及计算公式、分子结构、设计原则、工艺方法等结构化和非结构化知识的关联表示。基于高聚物黏结炸药配方设计数据进行实证分析,结果表明研究人员可在较短的时间内获取到所需的配方设计知识。【结论】所提方法为炸药配方设计中知识的便捷获取与使用提供了新的手段,为炸药配方设计的研究人员提供了直观、易用的辅助工具。; 周阳李学俊王冬磊陈方彭莉娟; 关键词：知识图谱

基于基因表达式编程的终端区飞机优化排序模型设计被引量：4: 2011年; 终端区飞机排序是空中交通流量管制部门关注的热点问题,通过研究基因表达式编程在终端区飞机排序中的应用,设计了可回溯基因表达式编程的优化排序算法。该算法在染色体进化时使用改进的操作算子——最大区间约束倒置操作符,解决进化中出现的无效解和无用解问题;在种群繁衍时采用了回溯进化技术,为较优种群更好地保存,对回溯栈的操作改进为不定时入栈-定时出栈。通过仿真实验表明,与先来先服务算法相比,本算法能有效地减少航班延误,在遗传进化中能防止"早熟",并能搜索到优异解。; 牟丽莎王冬磊彭莉娟; 关键词：基因表达式飞机排序

基于可变优先级的GHP时隙分配优化模型被引量：2: 2010年; 空中交通拥塞日益严重,造成大量经济损失。作为短期措施中缓解空中交通拥塞的有效方法,地面等待策略(GHP)的核心问题是时隙分配。因此针对航班的延误时间和延误费用,提出了一种可变优先级的时隙分配算法,并建立基于该算法的GHP优化模型。该算法中,航班在竞争不同时隙时优先级不同,且优先级的计算同时考虑了航班的延误时间和延误费用的影响,最后采用分支定界法搜索时隙分配的最优解。结合实际的数据,用计算机仿真实验对该算法进行了检验,结果表明了该算法的灵活性和有效性。; 彭莉娟康瑞王冬磊牟丽莎刘洪; 关键词：地面等待策略时隙分配

机场跑道最大容量评估模型的研究被引量：33: 2006年; 作者研究了一种评估机场跑道最大容量的模型,该模型基于概率统计的方法,可分别计算跑道降落、起飞、降落/起飞的容量.在设计中引入了跑道使用的优先权系数,并且考虑了最后进近距离、尾流间隔、位置偏差等因素的影响.在计算两落地飞机最小间隔时介绍了时间空间法和逆推法.并以双流机场为例进行了计算机仿真的研究,证明了所研究模型具有较高的可信度.; 彭莉娟吴鹍余静; 关键词：跑道优先权

基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究被引量：2: 2011年; 针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型。该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码。同时,针对有后继任务的航班提出双胞基因。结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别设计了适应度函数。实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误算法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性。; 王冬磊彭莉娟唐常杰段磊; 关键词：基因表达式编程多基因家族

信息集理论结合SVM的步态识别被引量：1: 2020年; 针对现有的基于模型的方法在动作特征提取方面的局限性,提出了一种新的基于信息集理论和支持向量机相结合的步态识别方法。首先,基于信息集理论,从一个步态周期上所有帧中得到步态信息图(Gait Information Image,GII),然后提取具有能量特征的步态信息图(GII-EF)和具有sigmoid特征的步态信息图(GII-SF)。在获取有效的步态特征后,利用支持向量机(SVM)分类器识别步态。最后,在具有服装变化的SOTON小数据集和动作变化较大的Weizmann数据集上进行实验。实验结果表明,利用提出的方法获得的步态特征鲁棒性较强,且该方法取得了较高的识别精度。; 牟丽莎杨建刘述木彭莉娟; 关键词：支持向量机

基于分组排序的随机性地面等待模型被引量：8: 2009年; 地面等待是空中交通短期流量管理的主要方法。针对日益增长的空中交通需求带来的严重航班延误,提出了基于分组的随机性地面等待算法。首先该算法考虑连续航程航班的排序合理性,提出分组排序的思想;其次考虑了机场的降落和起飞相互影响;并且考虑了对续航影响、延误时间和延误耗损的不同重视程度,引入3个权值定义可变优先级;此外考虑了天气等因素的动态特性,在排序时引入随机性变量。利用实际的飞行计划数据,进行了多次仿真实验,证明了算法的灵活性和实用性,具有较好的参考价值。; 康瑞彭莉娟杨凯; 关键词：空中交通管制

基于累积延误损失算法的GHP模型被引量：5: 2008年; 考虑不同机型的不同延误损失费用提出了一种累积延误损失算法,并建立基于该算法的地面等待策略(GHP)数学模型。该算法进行到达航班排序时,以所有航班总延误损失费用为首要排序标准,以先来先服务为第二排序标准,从而得到总延误损失费用与总延误时间值都较小的到达航班序列。同时,该算法也考虑了有后继任务的航班对到达航班序列的影响。基于该算法的GHP模型结合实际数据在实验仿真中取得了较好的效果,表明了该算法与模型的实用性与有效性。; 彭莉娟吴鹍余静康瑞牟丽莎; 关键词：空中交通流量管理地面等待策略

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