李晓娟
- 作品数：10 被引量：64H指数：4
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于转换极大代数和序优化的高速列车运行调整方法被引量：8
- 2013年
- 针对因高速铁路列车延误而需要进行列车运行调整的问题,采用转换极大代数方法建立高速列车运行过程模型。以模型中的参数为输入,采用基于列车最小运行间隔时间将列车依次向后顺延、在图定停车站增加越行、在不停站车站停车并被越行这3种运行调整方法,对列车延误后的运行图进行调整,并通过更新列车运行过程模型中的状态矩阵,形成不同的调整方案。将所有调整方案输入基于序优化方法的列车运行调整方案优化模型中,通过仿真计算得到总延误时间最少的列车运行调整方案。以武广高速铁路下行列车运行图调整为例进行仿真实验,验证了该方法的有效性及可行性。
- 李晓娟韩宝明李得伟李华
- 关键词：高速铁路列车运行调整序优化
- 基于极大代数的高速列车运行延误模型研究被引量：8
- 2015年
- 基于极大代数线性系统理论和运行图建立列车运行模型状态矩阵,分别研究建立列车顺序运行和区段列车或越行列车2种情况的列车运行系统。通过对线性系统输入矩阵或初始状态矩阵的参数设置,可以对任意列车在任意停站车站的发车时刻增加延误扰动,并基于所加扰动导致的延误列车本身及其他被影响列车的延误情况研究高速铁路列车运行延误模型。最后以某高速铁路实际列车运行情况建模,并通过仿真进行计算分析,验证模型的可行性。
- 姜雯李晓娟
- 关键词：列车运行极大代数高速铁路
- 基于节点服务的高速铁路列车停站方案优化模型被引量：40
- 2013年
- 合理的列车停站方案对高速铁路运输计划的制定具有重要的现实意义,既有停站方案的编制受到各种技术与政策因素的影响,一般采用人工方法反复调整确定。本文提出一种基于节点服务的高速铁路列车停站方案优化模型,该模型的特点是将不确定性和不易量化的因素统一用节点服务表示,以方案总停站次数最少为目标,将节点服务频率、站间服务可达性、单个列车停站次数等作为主要约束条件,构建带有叉乘约束的非线性规划模型。运用停站概率与计算机模拟结合的方法有效解决了模型求解的问题。通过模型灵敏度分析发现,单个列车停站次数约束是影响停站方案求解可行性的关键问题。最后,以国内某高速铁路为例,进行实践应用,表明模型具有较好的可用性。
- 李得伟韩宝明李晓娟张洪军
- 关键词：高速铁路开行方案
- 基于公平性的列车网络用户带宽分配模型研究
- 2012年
- 本文基于无线网状网对列车内的网络用户互联结构进行抽象,使其成为一个互联的整体。并假设网络用户的产生服从泊松分布,每个用户产生网络流个数服从几何分布,不同类型用户产生的网络流量服从正态分布。基于网络用户带宽使用的公平性,提出用户带宽分配方法,建立列车网络带宽接入模型,得到不同用户所需的带宽值和列车所需接入的最大带宽值。最后通过模拟数据进行实例验证,证明本文方法的合理性和可行性。
- 李晓娟
- 关键词：带宽分配列车无线网状网
- 高速铁路路网能力评估方法研究被引量：2
- 2013年
- 本文概括了高速铁路的常用能力,分析了高速铁路路网能力评估的主要影响因素,采用基础设施能力利用率、基于客运需求的能力供需关系及能力鲁棒性三个参数集合组成路网能力评估方法,对路网能力进行评估和分析。
- 李晓娟韩宝明李得伟
- 关键词：高速铁路路网
- 铁路客运站旅客流线的计算与优化被引量：1
- 2013年
- 建立基于进站旅客流线广义费用和车站旅客服务成本合理的车站旅客流线优化模型,将车站进站旅客流线布置量化,为大型客运站进站旅客流线优化布置提供依据。结合某客运站实际情况,求解现有情况下该站广义费用和上述模型最优费用,经比较分析,提出合理的进站旅客流线优化方案,为该站实际运营管理和客流组织提供决策依据。
- 刘芳林李得伟李晓娟
- 关键词：客运站
- 模型预测控制方法在高速列车运行延误控制中的应用
- 模型预测控制是在过程工业领域内非常常用的预测控制方法,该方法可以在考虑多约束条件下对输入和输出进行预测控制。本文针对高速铁路列车运行的特点,建立基于极大代数的列车运行系统,并采用模型预测控制方法建立以列车延误成本最小为目...
- 李晓娟韩宝明李得伟郭然
- 关键词：模型预测控制极大代数
- 文献传递
- 基于右半脸轮廓线特征的3D人脸识别算法
- 本文研究了基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别算法。针对如何提取最优面部曲线问题,提出了基于FCM方法的曲线特征优选算法。针对FCM算法过程的影响参数,利用模糊等价关系算法确定初始值,通过聚类有效性分析确定加权指数和聚类数...
- 李晓娟杨唐文阮秋琦
- 关键词：三维人脸识别FCM
- 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法被引量：4
- 2012年
- 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别。为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法。该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息。基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果。实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性。
- 李晓娟杨唐文阮秋琦韩建达
- 关键词：三维人脸识别模糊聚类
