郭继东
- 作品数:6 被引量:11H指数:2
- 供职机构:山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 秩约束多帧特征对应算法
- 2011年
- 由于在一个关于刚体场景的长的图像序列中可能出现遮挡现象,使得度量矩阵中存在丢失数据项,为此提出一种在线多帧特征对应算法.由于图像度量值加权的偏移矩阵和轨迹矩阵均位于一个低维的线性子空间中,将偏移矩阵中的完整子矩阵秩约束后重组织成轨迹矩阵,对轨迹矩阵秩约束后求得相应的基矩阵和系数矩阵;为了解决光流的孔径问题,由基矩阵和系数矩阵估计相应的偏移分量并回填至多帧偏移矩阵;随着后继帧数据的输入,使用增量奇异值分解将新数据融合到多帧特征对应框架中;当处理完所有后继帧数据后,对于依然存在的丢失数据项使用非线性算法进行最后的处理.通过数学形式的推导证明了该算法的可行性;与Irani特征对应算法比较,对于不同的有效数据项比率和噪声水平,文中算法在误差控制和所用时间上的性能更优.
- 郭继东李学庆
- 一个基本矩阵的鲁棒估计算法被引量:6
- 2005年
- 通过分析基本矩阵的鲁棒估计方法的特点,提出了三点改进:在RANSAC(RANdomSAmplingConsensus)方法中采用了极小化再投影误差判别数据点的类别;给出再投影误差的一阶近似算法;由求出的基本矩阵和局内点数据采用LM算法对结果过一步求精,给出更好的基本矩阵估计值,使得再投影误差进一步减小,避免结果趋于局部极值。合成数据和真实图像实验均证明了该方法的有效性和可靠性。
- 郭继东向辉
- 关键词:基本矩阵LM算法
- 基于问题本位学习的虚拟学习空间研究
- 2007年
- 本文通过对问题本位学习本质以及过程的分析,针对在问题本位学习过程中所能涉及到的各种数据类型,并根据数据的时态性而采用不同的传输方式和计算模型,能大量减少数据传输量以及计算负载基本均衡。问题本位学习方法和虚拟空间的融合构建的虚拟学习空间能够使小组成员在问题的驱引下,协作完成问题求解任务。本文从理论和实践两个方面上证实了两者结合的有效性。
- 郭继东陈洁
- 关键词:虚拟学习空间分布式虚拟现实
- 基于子空间的鲁棒射影重建方法被引量:2
- 2013年
- 现有基于子空间的方法不但要求测量矩阵中所有特征点在所有图像上是可见的,而且不能含有错误对齐的数据项(局外点).文中提出基于子空间的鲁棒射影重建方法,该方法使用施加秩约束的广义Lagrange乘子法(ALM)极小化一个由核范数和L1范数组合的凸规划,求出测量矩阵所位于的低维子空间,消除局外点和丢失数据项对因子化方法的影响.文中算法在同一个子空间框架中,对同一个目标函数关于2组不同参量交替估计射影结构和射影深度,由此确保迭代解的收敛.实验证明,与Tang子空间方法比较,文中算法的有效性和可靠性都有所提高.
- 郭继东李学庆杨成伟
- 关键词:子空间方法
- 一个基本矩阵的鲁棒估计算法
- 由于基本矩阵的重要性,基本矩阵鲁棒估计方法一直是研究的热点。本文通过分析基本矩阵的鲁棒估计方法的特点,提出三点新的改进。第一点改进就是在RANSAC方法采用了极小化再投影误差判别数据点的类别;第二,给出再投影误差的一阶近...
- 郭继东向辉
- 关键词:基本矩阵LM算法
- 文献传递
- 价值工程在MIS中的应用研究被引量:3
- 2006年
- 在管理信息系统(ManagementInformationSystem,MIS)的研发过程中,运用价值工程(ValueEngineering,VE)具有必要性和可行性,但存在一定困难。本文研究如何运用VE的系统方法提升MIS的价值。
- 陈洁郭继东
- 关键词:管理信息系统价值工程