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徐新峰

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇循环神经网络
  • 3篇人名识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇中文
  • 3篇中文人名
  • 3篇网络
  • 2篇语法
  • 2篇语法信息
  • 2篇特征选取
  • 2篇中文文本
  • 1篇信息处理
  • 1篇特征向量
  • 1篇情感
  • 1篇中文人名识别
  • 1篇向量
  • 1篇新词
  • 1篇离差
  • 1篇互信息

机构

  • 4篇大连理工大学

作者

  • 4篇徐新峰
  • 3篇黄德根
  • 1篇张婧

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于广义Jaccard系数的微博情感新词判定被引量：6
2015年
微博情感新词的极性判定是情感分析研究中的一项基本任务,旨在对新词进行情感分类。针对极性判定的问题,提出一种新的计算特征向量相似度的算法。该方法首先使用特征向量表示情感新词和已有情感词,利用点互信息计算特征权值;然后采用广义Jaccard系数分别计算情感新词与已有的三种极性的情感词集内情感词的相似度,词集内相似度之和即为情感新词与该情感词集的相关度;最后,通过情感新词与三个极性情感词集的相关度的距离差判定其极性。实验结果表明,基于广义Jaccard系数的情感新词极性判定算法得出的F值比COAE2014参赛队伍的最好成绩高两个百分点。
桑乐园徐新峰张婧黄德根
关键词：特征向量
基于循环神经网络的中文人名识别的研究
中文人名识别任务是中文信息处理领域中的基础任务，其性能的好坏将直接影响到其他任务的性能。中文人名的随意性使其在未登录词中占有较大的比重，解决未登录词识别问题首先要解决人名识别问题。因此，解决中文人名识别问题具有重要的意义...
徐新峰
关键词：中文人名识别信息处理循环神经网络
一种基于循环神经网络的中文人名识别方法
本发明提供了一种基于循环神经网络的中文人名识别方法，本发明包括：S1、语料预处理；S2、词向量训练，利用word2vec工具进行词向量训练；S3、中文人名识别模型训练，利用S1处理后得到的数据以及S2训练得到的词向量对神...
黄德根徐新峰
文献传递
一种基于循环神经网络的中文人名识别方法
本发明提供了一种基于循环神经网络的中文人名识别方法，本发明包括：S1、语料预处理；S2、词向量训练，利用word2vec工具进行词向量训练；S3、中文人名识别模型训练，利用S1处理后得到的数据以及S2训练得到的词向量对神...
黄德根徐新峰
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