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杨帆

作品数:94 被引量:582H指数:13
供职机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 88篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

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主题

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  • 13篇神经网络
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  • 10篇沉降
  • 6篇网络
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  • 5篇地面沉降
  • 5篇遥感
  • 5篇遗传算法
  • 5篇基坑
  • 5篇高程拟合
  • 5篇边坡
  • 4篇地表沉降
  • 4篇点云
  • 4篇深基坑
  • 4篇数值模拟
  • 4篇倾斜煤层
  • 4篇卫星
  • 4篇小波

机构

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  • 1篇山东科技大学
  • 1篇中国环境科学...
  • 1篇辽宁石油化工...
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作者

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传媒

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  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇环境工程学报

年份

  • 2篇2023
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  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 4篇2004
  • 1篇2002
94 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
数码相机及T3经纬仪在相似材料模拟中的应用被引量:2
2010年
为了实现高效、高精度地获取相似材料模拟实验中待测点的瞬间数据,采用高分辨率数码相机联合T3经纬仪的方式。通过在模型框架上布置像控点,采用经纬仪空间前方交会法获取控制点坐标,在GIS专业软件ArcGIS下用控制点坐标纠正数码相机获取的模型照片,从而直接采集模型中待测点的坐标数据。通过工程实例验证,该方法较传统方法快捷、简便和精确。
杨帆孔小勇程光冉江浩杨文拓
关键词:数码相机空间前方交会相似材料模拟实验
基于小波神经网络的边坡预报模型研究被引量:2
2009年
边坡变形具有复杂性、随机性、不确定性、地域性、时效性等的特性,对边坡进行精确的预报一直是一个难题。针对此问题,本文建立了基于小波分析的神经网络预报模型来对边坡变形进行研究,结果表明小波神经网络预测模型具有更灵活有效的函数逼近能力,预报的精度高,并通过实例验证了小波神经网络预测模型的高精度性。
秦真珍杨帆徐佳
关键词:边坡变形小波分析小波神经网络
基于优化的MRF遥感影像分割算法被引量:2
2016年
MRF图像分割算法由于其良好的抗噪性,在图像分割邻域应用广泛,但其存在过度分割现象,导致边缘分割模糊定位不准确。针对这一问题,文章首先在传统的MRF图像分割算法中引入可变权重的参数来连接标记场模型与特征场模型,使得两种模型之间形成一种平衡,获取可保持图像边缘、图像重要细节和具有区域一致性的分割结果。然后在边缘处自适应地引入边缘惩罚函数,调整势函数的能量对能量函数的贡献,减少分割时对边缘的模糊,提高对边缘的定位精度。通过实验结果分析表明,所提出的优化的MRF影像分割算法比传统的ICM迭代计算MRF分割算法和变权重的MRF分割算法具有更高分割精度。
郭建华杨帆杨帆谭海
关键词:影像分割马尔科夫随机场
基于LSSVM的区域卫星高程拟合模型被引量:3
2017年
针对传统GPS高程拟合方法模型单一、计算复杂等问题,提出一种GPS高程拟合算法:采用灰色最小二乘支持向量机高程转换模型,同时采用粒子群算法寻找模型最优参数;并与其他模型对比。实验结果表明,提出的GPS高程拟合算法能够在很大程度上提高利用少量样本数据拟合模型的稳定性与预测精度,使高程拟合更加可靠。
杨帆谢洋洋
关键词:粒子群算法GPS高程拟合
浅谈辽宁省地理国情普查成果应用及服务方向展望被引量:3
2017年
地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系,是基本国情的重要组成部分。目前,辽宁省已完成第一次全国地理国情普查工作,其成果应满足辽宁省经济社会发展和生态文明建设的需要,提高地理国情信息对政府、企业和公众的服务能力。本文从普查成果体系入手,阐述了辽宁省地理国情普查的成果应用,展望了服务方向。
曹晓东杨帆
INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究被引量:10
2009年
露天矿边坡的变形监测一直是矿山安全生产的重要工作,运用合成孔径雷达干涉(INSAR)测量技术对边坡进行监测是近年来微波遥感研究的一个重要方向。本文分析了INSAR技术在边坡变形监测中的技术优势及研究的进展情况,并利用海州露天矿传统监测实测数据和INSAR监测进行比较,结果表明,INSAR技术可以实现对大型露天矿边坡有效地监测,具有一定的技术优势和广阔的应用前景。
杨帆邵阳马贵臣秦真珍
关键词:合成孔径雷达干涉测量
基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计被引量:11
2005年
本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例,将该方法应用于地表沉陷预计问题中。建立了采动地表沉陷的神经网络预计模型,利用矿区大量的地表沉陷实际观测数据样本对该神经网络进行训练和学习,并用该网络对几组数据进行采动地表沉陷预计。结果表明,该神经网络预计模型具有收敛速度快、预测精度高的优点,为采动地表沉陷预计提供了实用的方法。
肖波麻凤海杨帆张荣亮
关键词:人工神经网络BP算法
国土二调应用坐标系统转换方法与精度分析
2013年
为了实现国土二调数据成果的共享与全国性无缝拼接、做到不重不漏,国土资源部要求各地的二调成果库统一在1980西安坐标系框架之下。因此,不同坐标系统坐标转换的问题也越来越突出。目前解决空间直角坐标的基准转换问题主要采用七参数法,但是这种方法存在精度低且不均等的问题。本文通过对东北某地原始数据的处理及分析比较,探讨利用九参数法提高坐标转换精度的可能性。
王丽男杨帆
关键词:坐标系
改进型果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测被引量:10
2018年
针对灰色神经网络权值阈值的不确定性,该文提出改进型果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测模型。通过添加逃脱系数修改适应度函数,同时引入三维空间搜索的概念扩大了果蝇搜索范围对基本果蝇优化算法进行改进,避免算法陷入早熟收敛的陷阱,加快收敛速度,有效地提高了算法的优化性能。利用改进型果蝇优化算法优化灰色神经网络参数建立预测模型。选用实际工程沉降数据仿真模拟,验证该模型的预测性能,并将预测结果与果蝇优化算法灰色神经网络、粒子群优化灰色神经网络和灰色神经网络进行比较。结果表明,改进型果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测模型预测精度更高,拟合程度更好。
杨帆王小兵邵阳
关键词:灰色神经网络
利用补偿DSM的星载SAR影像正射纠正
2017年
针对利用光学遥感影像制作的未经编辑的数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)进行星载SAR影像的正射纠正时,高低起伏的地物(如房屋等)常出现扭曲变形现象的问题.本文提出一种DSM的自动补偿方法,根据全球30m格网的SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)数据消除光学遥感影像制作DSM的异常点,并采用中值滤波的方法进行平滑滤波处理,利用自动补偿的DSM对遥感7号SAR影像进行正射纠正.结果表明:该方法可以消除星载SAR正射影像中地物扭曲变形的现象,说明该方法的可行性.该方法减少了DSM人工编辑的工作量.
赵瑞山杨帆张过邵阳
关键词:SAR正射纠正中值滤波DSM
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