马超
- 作品数：4 被引量：29H指数：1
- 供职机构：国电南瑞科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种用于风电变流器可靠性评估的结温数值计算方法
- 2023年
- 风力发电作为清洁能源之一,近年来得到了迅速发展。随着风机容量不断增大和转速不断提高,对变流器的性能要求也越来越高。其中,变流器中IGBT模块的寿命是制约整个变流器使用寿命的重要因素。因此,研究如何准确地预测变流器中IGBT模块的结温分布具有非常重要的意义。本文针对这一问题开展研究工作。
- 马超张敏
- 关键词：风电变流器可靠性评估
- 一种台区图动态数据自动生成方法及系统
- 本发明公开了一种台区图动态数据自动生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)数据加载模块连接电网用电信息采集平台，加载电网用电信息采集平台。(2)对电网用电信息采集平台中台区场景信息的编辑；(3)根据台区图名称，获取对...
- 李标韩晓吴少雄邹庆张丽张学勇陈月燕吴冠宇孙彦珺孙云枫黄昆马超赵万马姬广恒董玉龙刘乐边雁
- 一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法被引量：28
- 2013年
- 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力.
- 马超邓超熊尧吴军
- 关键词：粒子群优化算法遗传算法
- 应用于铣削参数优化的粒子群和遗传交互算法被引量：1
- 2015年
- 针对工程领域中的非线性、多极值和多维度等复杂优化问题,提出把遗传算子引入粒子群算法中,采用粒子搜索变异,交互学习的方法。方法综合了粒子群算法原理简单、搜索速度快,遗传算法全局搜索能力强的特点,实现了算法避免陷入局部最优解,以获得较高的精度和执行力。通过对比分析,此交互学习策略在求解精度、效率和处理多种复杂度问题等方面都有优越性,特别适用于精确求解和解决复杂优化问题。实例证明,算法可以解决基于机械动力学理论的铣削参数优化中非线性、多极值、多维度的工程问题。
- 马超蔡军杨飞崔彬
- 关键词：粒子群算法遗传算法交互学习机械动力学铣削参数优化
