汪健
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究被引量：2
- 2016年
- 管网漏损的研究是在供水领域一项重要的工程。论文以某水司提供的2011~2014年DN300主管的漏损作为研究对象,运用Matlab构建小波神经网络对其进行预测,并与BP神经网络模型进行比照,结果表明：小波神经网络比BP神经网络拥有更好的预测精确度,最小误差为0.36%,最大误差为13.47%。
- 汪健王煜秦正飞
- 关键词：小波神经网络BP神经网络管网漏损
- 基于Matlab/Simulink的一种改进水轮机模型仿真研究
- 2016年
- 水轮机调节系统模型的仿真有助于了解水电机组在运行过程中受到负荷扰动后,水轮机调节系统的调节过程。本文基于现有的水轮机模型提出了一种考虑到效率对水轮机影响的新水轮机模型,并结合调速器模型、压力引水系统模型以及发电机模型在Matlab/Simulink软件环境下建立水轮机调节系统进行仿真试验。
- 高磊张成立秦正飞汪健
- 关键词：SIMULINK仿真水轮机调节系统水轮机模型
- 基于Simulink的水轮机调节系统仿真中水轮机模型研究被引量：3
- 2015年
- 基于Matlab/Simulink仿真工具建立的水轮机调节系统,有助于了解水轮机调节系统在实际运行过程中的调节过程。水轮机调节系统分为四部分,包括水轮机调速器、压力引水系统、水轮机以及发电机。本文介绍了各模型的一般形式,并主要就现有的几种水轮机模型进行总结和分析。
- 高磊张成立秦正飞汪健
- 关键词：SIMULINK水轮机调节系统水轮机模型非线性模型
- 基于EEMD和优化SVM的水电机组振动故障诊断被引量：3
- 2016年
- 针对水电机组故障具有渐变性等特征,提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)和优化支持向量机(SVM)相结合的水电机组故障智能诊断方法。利用EEMD能对机组振动信号进行自适应分解成若干本征模式分量(IMF),并能有效抑制经典经验模式分解(EMD)的端点效应以及模式混叠现象。从IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立优化SVM,以此来判断机组的故障状态。通过实例分析表明:建立的混合智能诊断方法的分类正确率高,能有效诊断机组存在的故障。
- 秦正飞王煜高磊汪健
- 关键词：水电机组故障诊断
- 基于小波神经网络对城市供水管网压力的预测被引量：4
- 2015年
- 为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,并对其进行了优化,并用该方法进行模拟仿真。结果表明,小波神经网络比BP神经网络更能准确预测水压值,最大误差为4.39%,最小误差为0.31%。该方法具有更强的学习性能、精确度及容错能力,在水压预测中有更实用的价值。
- 汪健王煜秦正飞高磊
- 关键词：供水管网小波神经网络BP神经网络
- 基于小波神经网络对供水管网的研究
- 随着经济的不断进步及都市的繁荣建设,水资源也变得越来越紧缺,同时城市对水资源的需求与日俱增,对供水系统运行的自动化程度有所提高,有效地分配水资源,保证水资源的不浪费,是现在急需解决的问题。因此对供水管网的研究是保证管网正...
- 汪健
- 关键词：供水管网BP神经网络小波神经网络管网漏损
- 文献传递
