田瑛泽
- 作品数：44 被引量：276H指数：10
- 供职机构：南开大学更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程医药卫生社会学建筑科学更多>>
- 烟台市环境受体PM_(2.5)四季污染特征与来源解析被引量：22
- 2019年
- 于2016～2017年四季在烟台市3个点位采集了PM_(2.5)样品,分析了其质量浓度和化学组分特征.利用CMB模型对受体进行解析,并利用后向轨迹和PSCF对传输气流和潜在源区进行了分析.结果表明,烟台市监测点位冬季、春季、夏季和秋季的PM_(2.5)平均质量浓度分别为(89. 45±56. 80)、(76. 78±28. 44)、(32. 65±17. 92)和(57. 32±24. 60)μg·m^(-3). PM_(2.5)浓度表现出明显的季节变化特征(P <0. 01).全年PM_(2.5)各源类分担率大小依次为:二次硝酸盐源(20. 3%)>城市扬尘源(15. 7%)>机动车排放源(14. 9%)>燃煤源(13. 8%)>二次硫酸盐源(12. 8%)> SOC(6. 1%)>建筑水泥尘源(5. 5%)>海盐源(2. 9%),可以看到烟台市以二次源、扬尘、机动车排放源和燃煤源为主要污染源.春季硝酸盐源和城市扬尘源是重要贡献源类,夏季硫酸盐源贡献突出,燃煤源在秋冬季占比突出.烟台市气流输送和潜在源区也呈现出明显的季节变化:冬季主要受烟台市短距离输送的影响;夏季主要受烟台东部沿海和本地的影响;春秋季主要受山东东北部和东部沿海地区的区域传输和烟台市本地源的影响.
- 刘童王晓军陈倩温杰黄渤朱红霞田瑛泽冯银厂
- 关键词：PM2.5
- 基于CMB-Iteration模型估算中国北方城市二次有机碳的研究
- 在我国北方5个城市(天津、安阳、济南、开封和太原)收集颗粒物PM样品,分析PM中碳组分的浓度。利用CMB模型和CMB-Iteration模型估算一次源类和二次源类的贡献,以及一次有机碳(POC)和二次有机碳(SOC)的浓...
- 张彩艳田瑛泽史国良
- 文献传递
- 基于CMB-Iteration模型估算中国北方城市二次有机碳的研究
- 在中国北方5个城市(天津、安阳、济南、开封和太原)收集颗粒物PM10样品,分析PM10中碳组分的浓度.利用CMB模型和CMB-Iteration模型估算一次源类和二次源类的贡献,以及一次有机碳(POC)和二次有机碳(SO...
- 张彩艳田瑛泽史国良
- 关键词：大气监测模型分析
- 文献传递
- 2019-2020年天津市津南区多环芳烃和有机磷阻燃剂气固分配特征及健康风险评价被引量：8
- 2022年
- 多环芳烃(PAHs)及有机磷阻燃剂(OPEs)种类繁多且具有易挥发性,通过气固分配行为完成气态和颗粒态的转化.为准确评估天津市津南区PAHs、OPEs和各组分气固分配行为及风险评价,选择16种PAHs及7种OPEs作为研究对象,利用色谱质谱联用技术测定2019—2020年天津市津南区大气环境中的PAHs和OPEs浓度水平,利用气固分配实测及预测模型研究PAHs及OPEs分配行为,并通过健康风险评价模型对其健康风险进行评估.结果表明:①天津市津南区2019—2020年ΣG-PAHs(气态PAHs总和)年均浓度为36.7 ng/m^(3),PM2.5中ΣP-PAHs(颗粒态PAHs总和)年均浓度为7.3 ng/m^(3);ΣG-OPEs(气态OPEs总和)年均浓度为5142.0 pg/m^(3),PM2.5中ΣP-OPEs(颗粒态OPEs总和)年均浓度为2752.0 pg/m^(3).②研究期间,PAHs气固分配机制受吸收和吸附机制共同影响,低分子量、高分子量PAHs分别受吸附机制、吸收机制影响,而OPEs则主要受有机物吸收机制影响.③颗粒态的2~3环PAHs、4环PAHs和5~6环PAHs的非致癌风险值占比分别为0.01%~8%、1%~31%和62%~98%,颗粒态的2~3环PAHs、4环PAHs和5~6环PAHs的致癌风险值占比分别为0.2%~1.5%、3%~71%和70%~99%,颗粒态的TNBP(磷酸三丁酯)、TCEP〔三-(β-氯乙基)磷酸酯〕、TCPP〔三(异氯丙基)磷酸盐〕、TPHP(磷酸三苯酯)和TDCPP〔三(1,3-二氯异丙基)磷酸盐〕的非致癌风险值占比分别为36%(范围为10%~58%)、40%(范围为11%~72%)、45%(范围为13%~67%)、51%(范围为38%~75%)和49%(范围为37%~60%).研究显示,OPEs的健康风险远低于PAHs,气态OPEs和颗粒态PAHs对人体健康的影响较显著.
- 薛倩倩魏扬田瑛泽冯银厂
- 关键词：健康风险评价
- PM_(2.5)对大鼠肺泡巨噬细胞内NLRP3炎性小体表达及细胞凋亡的影响
- 2021年
- 目的:初步探讨大气细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))诱导大鼠肺泡巨噬细胞内NLRP3炎性小体活化及细胞凋亡的潜在分子机制。方法:采用中流量采样器收集PM_(2.5)颗粒物,经超声提取制成混悬液,作用于大鼠肺泡巨噬细胞(NR8383)后,MTT法检测细胞存活率,Western blot检测Nod样受体蛋白3(NLRP3)、组织蛋白酶B(Cathepsin-B)及凋亡相关蛋白[Bax、Bcl-2及半胱天冬酶-3(Caspase-3)]的表达水平,ELISA检测PM_(2.5)诱导的细胞上清液中半胱天冬酶-1(Caspase-1)、白介素(interleukin,IL)-18和IL-1β的含量。结果:随着PM_(2.5)浓度的增加和刺激时间的延长,NR8383细胞存活率降低(24 h:F=17.253,P=0.000;48 h:F=18.678,P=0.000;72 h:F=256.104,P=0.000);PM_(2.5)诱导NR8383细胞内NLRP3(F=437.166,P=0.000)和Cathepsin-B(F=42.062,P=0.000)蛋白的表达上调;PM_(2.5)上调细胞内促凋亡蛋白Bax(F=72.827,P=0.000)表达,下调抗凋亡蛋白Bcl-2(F=390.322,P=0.000)表达,下调Caspase-3(F=169.833,P=0.000)蛋白的表达;PM_(2.5)上调细胞培养液中Caspase-1(F=629.866,P=0.000)、IL-18(F=587.165,P=0.000)和IL-1β(F=68.472,P=0.000)的水平。结论:PM_(2.5)可通过溶酶体模式诱导肺泡巨噬细胞内NLRP3炎性小体活化,促进IL-18和IL-1β分泌,并引起肺泡巨噬细胞发生凋亡。
- 顾娜谭珵张桂贤史鹏程刘伟伟赵秀梅刘洪斌田瑛泽石钏
- 关键词：大气细颗粒物肺泡巨噬细胞细胞凋亡
- 基于PMF模型的大气颗粒物多点位来源解析研究被引量：21
- 2018年
- 随着环境监测数据空间分辨率的提高,越来越多研究人员选择将大气颗粒物多点位数据合并进行解析.本文通过模拟试验的方法,共设定了三大类八小类情景评估了不同条件下将多点位受体(大气颗粒物)进行解析的结果,同时结合合肥市2014年PM2.5数据进一步验证多点位数据合并解析的适用性.结果表明:各点位间源贡献时间趋势完全一致时,多点位合并解析并不会使PMF模型的结果变好.各点位间源贡献时间趋势差异明显时,多点位合并解析更易解析出结果.各点位间源贡献时间趋势部分相同时,多点位合并解析的结果整体趋于变好,但是对某些源类的解析可能更差.
- 皇甫延琦田瑛泽董世豪戴启立史国良周潇雨魏桢千勇冯银厂
- 关键词：源解析
- 基于大气颗粒物物理化学特征的三维源解析技术研究
- 大气颗粒物来源解析技术能够识别颗粒物主要污染源类，并定量估算各源贡献。受体模型是一种非常重要的源解析技术，在国内外源解析研究工作中发挥了重要作用。其中，因子分析类模型是对长时间序列的受体样品进行解析，识别主要污染源类及贡...
- 田瑛泽
- 关键词：大气颗粒物污染源解析化学组分因子分析模型
- 文献传递
- 一种高粒径分辨率大气颗粒物风险来源解析方法
- 一种高粒径分辨率大气颗粒物风险来源解析方法，所述方法包括步骤：采样大气颗粒物，并得到不同粒径段的颗粒物；使用新型多粒径三维因子分析模型分析各粒径段颗粒物的源类和源类贡献；使用ICRP呼吸道沉积模型计算各粒径段颗粒物的沉积...
- 田瑛泽李艺璇冯银厂
- 文献传递
- 烟台市船舶排放特征及对空气质量的影响被引量：6
- 2020年
- 使用单颗粒气溶胶质谱仪对烟台市3类典型船舶排放的源谱特征进行了分析,结果表明:船用柴油燃烧排放的气溶胶单颗粒以OC、EC类别为主;而重油燃烧中含Fe、V、K、Na等金属元素的类别占比较大,其中含V颗粒占比最大,且粒径主要集中在0.5~1.1μm段;而含Si、Fe、K、Pb等颗粒主要分布在0.8~1.4μm粒径段。以含V颗粒作为船舶排放示踪物,对烟台市5个典型站点空气质量受船舶排放影响的分析显示:5站点均明显受到船舶排放的影响,春、夏季影响明显高于秋、冬季;百盛商城和万润化工两个距港口最近的监测点受船舶排放影响最大,春、夏季特定条件下含V颗粒占比接近40%。基于统计数据对烟台市船舶排放PM2.5进行估算,2017年烟台市内河和沿海船舶PM2.5的排放量约为463.6 t,与机动车尾气排放量相当,因此需要进一步重视船舶尾气排放对本地大气颗粒物的影响。
- 黄渤王敏玲陈倩王晓军毕燕茹田瑛泽王在华马佳李梅
- 关键词：PM2.5船舶排放
- 太湖底泥多环芳烃分布及来源解析被引量：9
- 2015年
- 对29个太湖底泥样品中16种多环芳烃(PAHs)含量进行了调查,对其空间分布及来源进行了分析。结果表明,16种PAHs中15种被普遍检出(苊烯在大部分底泥中未检出),ΣPAHs浓度范围为255.1~1059.4 ng·g-1,平均580.5 ng·g-1;苯并(b)荧蒽浓度水平最高,平均浓度均超过80 ng·g-1,是太湖底泥中含量较高的污染物。空间分析表明,湖边采集的底泥中PAHs浓度较高,湖心底泥中PAHs浓度较低。利用低环/高环比值法、等级聚类法、PCA-MLR模型解析法分析了污染源类型及贡献,结果表明,太湖底泥中PAHs的主要来源是汽油、柴油燃烧源以及煤、木材燃烧源,其中汽油、柴油燃烧源的分担率为53%,煤、木材燃烧源的分担率为46%。利用苯并(a)芘当量浓度(Ba PE)对PAHs毒性进行评估,结果表明Ba PE浓度为(50.37±19.70)ng·g-1。
- 武婷刘贵荣田瑛泽杨勇贾晓波张远郭昌胜
- 关键词：多环芳烃源解析太湖
