常红岩
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法被引量：7
- 2015年
- 针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题,提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法(SFLA-SRFCM).通过设置自适应调节因子,以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力;利用类簇上、下近似集的模糊类内紧密度和模糊类间分离度构造新的适应度函数;采用阴影集自适应获取类簇阈值.实验结果表明,SFLA-SRFCM算法是有效的,并且具有更好的聚类精度和有效性指标.
- 蒙祖强胡玉兰蒋亮常红岩
- 关键词：粗糙集混合蛙跳算法
- 一种基于向量夹角的快速计算等价类算法被引量：3
- 2015年
- 等价类是Rough集理论的核心概念之一,如何高效地计算等价类是提高各相关算法性能的关键.引入高维空间向量夹角的概念,根据数据在机器中的存储特点,以字节内容的最大值加1作为基数对数据进行基数排序,在此基础上设计以计算向量夹角来求信息系统等价类的算法.该算法把原来计算等价类的逻辑比较转换为数值计算,非常显著地提高了等价类的计算效率,尤其对大规模高维数据.该算法的时间复杂度为O(|C‖U|log|U|),理论分析与实验结果表明了该算法的正确性和高效性.
- 蒋亮蒙祖强胡玉兰常红岩
- 关键词：ROUGH集信息系统等价类空间向量
- 决策粗糙集中属性约简和极小规则集获取方法研究
- 粗糙集理论（Rough Set theory，RS）是由波兰华沙理工大学Pawlak教授于上世纪80年代初提出的一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各...
- 常红岩
- 关键词：属性约简算法
- 文献传递
- 一种新的决策粗糙集启发式属性约简算法被引量：7
- 2016年
- 属性约简是粗糙集理论中最重要的研究内容之一。在决策粗糙集中,学者提出了多种属性约简的定义,其中包括保持所有对象正决策不变的约简定义。针对该约简定义,为了高效地获取约简集,设计了一种启发式函数——决策重要度,这种启发式函数根据每个属性正决策对象集合的大小来定义其重要性,正决策对象集合越大表示重要性越高,由此构造了基于决策重要度的启发式属性约简算法。该算法的优点是通过对属性决策重要度的排序,确定了一个搜索方向,避免了属性的组合计算,减少了计算量,能够找出一个较小的约简集。实验结果表明,该算法是有效的,能够得到较好的约简效果。
- 常红岩蒙祖强
- 关键词：属性约简启发函数
