蔡珺
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于全景图的精确标注兴趣点的户外移动增强现实方法
- 本发明提出一种基于全景图的精确标注兴趣点的户外移动增强现实方法，其中用户在当前地点在线生成全景图，通过模板匹配算法将预先存放在服务器端的兴趣点POI的模板图像精确匹配到在线生成的全景图中；同时，在此过程中通过计算当前位置...
- 梁杏陈靖蔡珺
- 文献传递
- 一种基于类间类内面部变化字典的单样本人脸识别方法
- 本发明提出一种基于类间类内面部变化字典的单样本人脸识别方法，解决目前单样本人脸识别算法的局限性的问题。步骤1：获得人脸图像在压缩域的图像表达；步骤2：构建包含k个类的人脸图像训练样本矩阵；步骤3：构建人脸数据库的平均脸矩...
- 陈靖蔡珺
- 文献传递
- 人脸面部变化字典学习的单样本人脸识别问题被引量：2
- 2015年
- 基于稀疏表达的分类识别方法(SRC)是近年来人脸识别领域的热点研究课题之一,该理论认为,可以用人脸数据库中的所有其他样本作为稀疏表达字典,并且理想状态下该样本仅与同类样本强相关.然而其对于样本数量有着较高要求,且在处理含有光照问题人脸图像时无法消除光照对数据库的影响.针对上述情况,在稀疏表达的基础上,利用随机投影和构造人脸面部变化模型来优化稀疏表达字典,提出一种新的单样本人脸识别算法.该算法在低维空间中不仅能保持原始数据的稀疏重构关系,还能提高单样本人脸识别准确率.通过AR,Yale B,Extended Yale B人脸数据库的实验证明了面部变化模型的框架和其算法的有效性.
- 蔡珺陈靖梁杏
- 关键词：人脸识别压缩感知
- 基于类内面部变化模型的单样本人脸识别算法
- 人脸识别有着自然性和隐秘性强的优势，但是人脸识别容易受到人脸图像质量的影响。人脸外形的不稳定，丰富的人脸表情、外界复杂的成像环境（光照强度、成像角度等）、人脸的遮挡物（口罩、墨镜等）、人脸图像数据库的规模都会影响人脸识别...
- 蔡珺
- 关键词：人脸识别压缩感知
- 文献传递
- 基于全景图的精确标注兴趣点的户外移动增强现实方法
- 本发明提出一种基于全景图的精确标注兴趣点的户外移动增强现实方法，其中用户在当前地点在线生成全景图，通过模板匹配算法将预先存放在服务器端的兴趣点POI的模板图像精确匹配到在线生成的全景图中；同时，在此过程中通过计算当前位置...
- 梁杏陈靖蔡珺
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- 一种基于类间类内面部变化字典的单样本人脸识别方法
- 本发明提出一种基于类间类内面部变化字典的单样本人脸识别方法，解决目前单样本人脸识别算法的局限性的问题。步骤1：获得人脸图像在压缩域的图像表达；步骤2：构建包含k个类的人脸图像训练样本矩阵；步骤3：构建人脸数据库的平均脸矩...
- 陈靖蔡珺
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