刘雪亮
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种改进的社会网络动态信任模型被引量：2
- 2016年
- 社会网络中,针对信任计算过程中出现的恶意节点通过提供低质量服务和节点的动态摇摆的攻击从而达到某种利益而导致网络中恶意服务的增多,导致节点之间的信任不可信或者不可靠,给节点的交互带来一定的不安全性等问题进行了研究。通过分析节点的信任评估行为,节点共谋产生不信任的推荐,提出了一种改进的信任形成和计算方法。通过引入节点的主观评价和客观评价,结合GTFT和TFT博弈激励策略对推荐过程中不诚实的信任推荐给予相应的惩罚策略。仿真结果表明,根据节点主观评价与客观评价所形成的直接信任和通过博弈计算的推荐信任在一定程度上能够促进节点理性地参与网络行为,改善网络中信任计算的不可信和不可靠问题,使得网络中攻击节点逐渐减少。
- 刘雪亮胡晓辉
- 关键词：博弈论
- 社会网络中信任评价博弈模型
- 2016年
- 针对现有评价模型中的恶意评价问题,提出了一种改进的基于博弈论的评价反馈激励方法.在基于内容推荐方法中引入用户权威值,用户评价时动态调整反馈函数,利用博弈论方法建立在一定概率下一个参与人,延伸到多个参与人和多个内容情况下的信任评估激励机制.仿真结果显示,根据用户权威计算内容信任值,可以激励用户通过正确的选择提高自身信任值,并且能够实现正确内容的信任值合理增加.
- 刘雪亮胡晓辉
- 关键词：博弈论
- 面向铁路应用的人工智能教学改革研究
- 2015年
- 针对本科学习特点和学校建设铁路特色专业的要求,分析人工智能课程特点和存在的问题,提出以单一应用为教学主线的分段式教学方法,以铁路工程为人工智能的应用领域,将人工智能课程教学分为理论知识教学和面向铁路的应用教学两部分,根据其教学内容的不同采取"案例—任务驱动"和"案例与课程实践结合"两种不同的教学方法,探讨人工智能在铁路工程应用中的教学模式。
- 胡晓辉李兰凤刘雪亮
- 关键词：人工智能铁路教学改革
- 改进的任务分配策略在WSN中的应用研究被引量：1
- 2017年
- Agent协调是多Agent系统发挥整体效能的保证,也是Agent系统的一个核心问题。合同网模型是多Agent系统中经典的协调策略,但仍有许多不足。主要对合同网中标策略进行改进,提出了一种带有精准度的任务分配策略。用精准度对Agent的投标值进行评价,使Agent的投标值更接近Agent的实际能力。并且对以往多属性任务分配策略中的能力和负载进行了更为详细的评价,对Agent的能力进行了详细的分析后,将任务完成质量的好坏和任务花费代价归为对Agent的能力大小的评价,而对负载的改进则是加入了对任务列表中任务数量的评价。最后以无线传感器网络为应用背景对提出的改进方法进行了仿真实验。
- 胡晓辉李兰凤方政刘雪亮
- 关键词：多AGENT系统合同网无线传感器网络
- PBL模式下博弈论教学方法及案例分析被引量：1
- 2015年
- 针对博弈论教学过程中内容较难理解且缺乏案例支撑的问题,阐述一种改进的博弈论教学方法,即在PBL教学方法中引入案例式教学进行综合性研究。提出在案例式教学的前提下,增加情景演练环节,分析教学目的,改进教学案例选取原则、教学过程和评价方式。
- 胡晓辉刘雪亮
- 关键词：案例教学PBL博弈论
