曾艳阳
- 作品数：21 被引量：81H指数：4
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于Q-learning的轻量化填充结构3D打印路径规划
- 2023年
- 针对轻量化填充结构模型,提出了一种基于Q-learning算法的3D打印路径规划方法,来改善该结构路径规划中转弯与启停次数较多的问题。首先对填充和分层处理后的模型切片进行预处理,然后以减少打印头转弯和启停动作为目标,构建相对应的马尔可夫决策过程数学模型,多次迭代动作价值函数至其收敛,求解出一组取得最大回报值的动作策略,按照所设定的数学模型将该策略转义输出为打印路径,最后通过对比实验进行验证。实验结果表明:该方法能有效减少打印头的转弯和启停次数,增加打印路径的连续性,节省打印时间,同时可以在一定程度上提升打印质量。
- 徐文鹏王东晓付林朋张鹏侯守明曾艳阳
- 关键词：3D打印路径规划
- 基于改进灰色聚类的三维视景效果评估方法被引量：2
- 2015年
- 当前三维视景效果的评估大多数研究都集中在评估方法上,而忽视了指标体系的作用。对此提出了一套视景仿真逼真度评估的指标体系,包括了从三维建模到仿真画面输出在内的整个视景仿真系统构建的各个步骤,在此基础上,提出了基于改进灰色聚类的三维视景效果主客观相结合的评估方法,利用模糊评判的方法来改进权重的确定方法,再依据底层指标值加权得到视景效果综合聚类系数进行不同画面比较与分析,并以虚拟海浪环境视景效果为评估算例。仿真结果表明,该方法能够合理地解决三维视景效果评估问题。
- 曾艳阳贾盼盼
- 关键词：灰色聚类指标体系
- 基于体素模型的3D打印支撑算法被引量：7
- 2018年
- 3D打印技术是通过对材料的逐层堆积来构建物体,但对模型悬空的区域需要添加支撑结构。支撑结构不仅会造成打印材料的浪费,而且会延长打印时间并对模型外表有所损伤。为此,提出一种基于体素模型的支撑算法,针对体素化后的模型,分析体素之间的相互支撑作用,并引入体素支撑能量函数概念和计算方法,计算出需要添加支撑的体素,从而得到需要添加支撑结构的区域,并由该区域生成支撑结构,之后通过实验对算法进行验证。实验结果显示该算法能够更加准确地对模型生成支撑,同时,基于体素模型的支撑算法对于模型内部支撑计算,也具有很好的适用性。
- 徐文鹏苗龙涛侯守明强晓焕曾艳阳
- 关键词：3D打印体素模型
- 粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取
- 视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估.提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法.通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点.基本流程是由初始视点集开...
- 贾盼盼曾艳阳冯云霞
- 关键词：粒子群优化算法三维可视化
- 《微机原理与接口技术》教学创新方法研究
- 2016年
- 《微机原理与接口技术》是一门理论联系实际,实践性很强的专业基础课。针对此课程的性质和特点,从课前准备、课堂教学、资源共享、编程语言对比、考核方式等方面提出了具体的改革措施。课堂实践证明,这些方法的实施,可以让学生获取感性和理性的认识,教学质量明显提升。
- 曾艳阳孙江峰
- 关键词：微机原理与接口技术启发式教学汇编语言
- 基于截距直方图和Otsu融合的弱光图像分割被引量：13
- 2021年
- 直线截距直方图Otsu法具有良好的分割性能,但在处理图像的偏暗部分时通常只能将其划分为背景,使得图像大量的细节信息丢失。在分析直线截距直方图算法本质的基础上,提出了一种基于方向模糊导数的Otsu法来对图像的弱光部分进行分割。为了增强算法的普适性,将分割的结果与Otsu算法分割结果进行融合。首先,通过使用方向模糊导数的值来替代像素的邻域均值以更好地分割出图像弱光部分的细节信息并抑制噪声,然后将分割结果与Otsu法分割的结果融合,以得到更精确的阈值分割结果。实验结果表明,与其他多种分割算法相比,本文算法可以更精确地分割图像弱光部分,提供更好的降噪效果。
- 曾艳阳谢高森张建春
- 关键词：图像处理图像分割OTSU
- 基于改进混合DEVS的装备建模方法研究被引量：1
- 2018年
- 针对已有的水下战仿真模型在模型重用和可扩展方面的不足,提出了基于IHDEVS (Improved Hybrid DEVS)的装备混合建模方法。通过分析水下战的对抗特征构建了事件驱动的交战流程;从实体功能与行为抽象两个维度出发,设计了基于关注点分离的模型分类策略;根据IHDEVS建模理论构建了通用化的实体模型框架,包括仿真交互架构层、耦合模型层和原子模型层。通过典型实例表明该结构化建模方法可利用相同的接口支持模型的重配置,便于灵活地进行模型重用与扩展,对快捷高效地构建水下战仿真系统具有一定的参考价值。
- 张建春曾艳阳徐文鹏康凤举
- 基于自适应复合插值的光线投射算法(英文)被引量：4
- 2018年
- 光线投射算法因其算法成熟、成像质量高而被广泛应用于体绘制技术中。为解决高质量图像带来的计算量大、绘制时间长等问题,该文在传统光线投射算法的基础上,针对体绘制过程中重采样点插值、合成耗时长问题进行研究,提出一种改进的自适应复合插值光线投射算法。依据设置的阈值范围,调整后退采样步长大小进行插值采样点以及插值算法的选取,优化重采样及插值过程。实验结果表明,在保证所需图像质量下,此文改进方法与传统体绘制算法相比速度获得显著提升。
- 曾艳阳裴庆庆李保锟
- 关键词：体绘制光线投射算法重采样
- 基于视觉熵的虚拟海洋战场三维可视化研究被引量：1
- 2019年
- 针对虚拟海洋战场如何绘制得更加符合观察者视觉注意特征问题,提出了一种能够智能选择多分辨率模型层级的基于视觉熵的迭代优化方法。在分析基于谱残差法的显著图生成原理基础上,设计了一种根据场景渲染图计算视觉熵的新方法,将求解得到的视觉熵作为适应度值,采用改进的人工鱼群算法对各分辨率层级的模型组合进行搜索、匹配和重组,经过不同分辨率模型的迭代修正后再次绘制的场景达到更加逼真的视景仿真效果。实验结果表明,该方法生成的三维虚拟海洋战场在人类通常关注的位置具有更多的细节,场景真实感更强。
- 徐建华顾浩顾浩汪小东
- 关键词：多分辨率人工鱼群算法
- 群体智能算法在图像分割中的应用综述被引量：25
- 2021年
- 图像分割的通用方法一直是图像处理领域中的热点和难点。随着人工智能的兴起和发展,群体智能算法成为当下热点研究的方向,将图像分割技术结合群体智能算法成为一种新型有效的改进方法。群智能算法通过模拟自然界的事物或生物的行动规律,将传统的人工智能和群体生物结合,在解空间中搜索最优解,为解决复杂问题提供了新的解决思路。阐述群体智能算法的研究现状和发展过程,将早期的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)、经典的粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)以及较新的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)为例详细介绍其算法原理方法,并简要表述蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)、人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)、萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)、布谷鸟搜索法(Cuckoo Search,CS)、细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)和最新的蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)的原理,在此基础上,结合国内外文献对上述算法的改进方法和结合图像分割技术的综合改进及应用进行分析总结。将群体智能算法结合图像分割技术的代表性算法提取出来进行列表分析总结,随后概述总结群体智能算法的统一框架、共同特性、不同的差异并提出存在的问题,最后对未来趋势做出展望。
- 史春天曾艳阳侯守明
- 关键词：群体智能算法图像分割
