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孔大力
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2
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供职机构:
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相关领域:
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寇大治
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有限元网格积分算法在MIC众核平台上的并行实现
2015年
基于英特尔集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构,将有限元网格积分算法在至强融核(Xeon Phi)协处理器做了移植和性能分析。该应用全面测试了有限元分析的核心计算过程在MIC上的加速效果,实现了卸载模式(offload)[1]下利用OpenMP在MIC上的线程并行化。计算性能测试结果显示集成众核平台可以有效地加速有限元网格积分算法:1)一块被充分利用的MIC设备卡(3115A)的计算能力超过两路16核Intel XeonTM E5-2670CPU;2)MIC并发的物理线程可能由于公共缓存访问存在竞争而降低程序的扩展性。测试结果还显示了在多CPU多MIC平台上进一步移植完整的MPI并行有限元模拟软件的可行性。这项工作有助于推动与有限元网格相关的科学和工程高性能计算的研究。
寇大治
孔大力
关键词:
多线程
有限元
有限元网格积分算法在MIC众核平台上的并行实现
本文针对有限元网格积分算法基于英特尔集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构在至强融核(Xeon Phi)协处理器做了移植和性能分析.该应用全面测试了有限元分析的核心计算过程在MIC上的加速效果,...
寇大治
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