穆楠
- 作品数：13 被引量：24H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像显著性检测方法及装置
- 本发明实施例提供一种图像显著性检测方法及装置，所述方法包括：从目标图像中提取多个特征，生成特征图，基于超像素分割算法对所述目标图像分别进行多个尺度的分割，获取初始超像素块，根据各所述特征图和各所述初始超像素块，获取各所述...
- 刘磊徐新穆楠
- 文献传递
- 一种基于频域和空域结合的显著区域检测方法
- 本发明一种基于频域和空域结合的显著区域检测方法，包括如下步骤：步骤1、对原图像分别在频域中和空域中进行不同的分块处理；步骤2、从频率域和空间域两个方面，计算每一个图像块的显著性，并求出显著图；步骤3、将图像在频域的显著图...
- 徐新穆楠
- 一种基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法
- 本发明公开了一种基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法，首先，将场景数据集按比例随机划分为训练集和测试集；接着，对数据集进行预处理，包括图像缩放和归一化；同时，将数据集输入到注意力模块中进行显著性检测，产生注意力图；然...
- 边小勇费雄君穆楠张晓龙邓春华
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法，包括如下步骤：对屏幕渲染图像进行二值化；从二值化图像中检测出文本块；对检测得到的文本块进行组合，组成文本行；从文本行中提取出单个字符；对提取出的单个字符中误分割的字...
- 徐新周军穆楠
- 文献传递
- 一种基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法
- 本发明公开了一种基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法，首先，将场景数据集按比例随机划分为训练集和测试集；接着，对数据集进行预处理，包括图像缩放和归一化；同时，将数据集输入到注意力模块中进行显著性检测，产生注意力图；然...
- 边小勇费雄君穆楠张晓龙邓春华
- 文献传递
- 显著性检测方法及装置
- 本发明实施例提供一种显著性检测方法及装置，其中方法包括：对原始图像以不同尺度分别进行超像素分割，获得不同尺度的分割图像；确定一定数量的低层次特征，计算每种尺度的分割图像在每个低层次特征下的第一特征图，对同一低层次特征下的...
- 郭腾达徐新穆楠
- 文献传递
- 一种雾天图像显著目标检测方法
- 本发明公开了一种雾天图像显著目标检测方法，包括如下步骤：步骤一、在频率域对雾天图像进行颜色空间转换计算其显著性，求出频域显著图；步骤二、在空间域对雾天图像进行超像素分割并对每一个超像素块计算其显著性，求出空域显著图；步骤...
- 徐新朱昕穆楠
- 文献传递
- 基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类被引量：23
- 2020年
- 针对卷积神经网络(CNN)平等地对待输入图像中潜在的对象信息和背景信息,而遥感图像场景又存在许多小对象和背景复杂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征变换的尺度注意力网络模型。首先,开发一个快速有效的注意力模块,基于最优特征选择生成注意力图;然后,在ResNet50网络结构的基础上嵌入注意力图,增加多尺度特征融合层,并重新设计全连接层,构成尺度注意力网络;其次,利用预训练模型初始化尺度注意力网络,并使用训练集对模型进行微调;最后,利用微调后的尺度注意力网络对测试集进行分类预测。该方法在实验数据集AID上的分类准确率达到95.72%,与ArcNet方法相比分类准确率提高了2.62个百分点;在实验数据集NWPU-RESISC上分类准确率达到92.25%,与IORN方法相比分类准确率提高了0.95个百分点。实验结果表明,所提方法能够有效提高遥感图像场景分类准确率。
- 边小勇费雄君穆楠
- 图像显著性检测方法及装置
- 本发明实施例提供一种图像显著性检测方法及装置，所述方法包括：从目标图像中提取多个特征，生成特征图，基于超像素分割算法对所述目标图像分别进行多个尺度的分割，获取初始超像素块，根据各所述特征图和各所述初始超像素块，获取各所述...
- 刘磊徐新穆楠
- 文献传递
- 夜间场景下显著目标检测方法研究
- 图像显著目标检测旨在模拟人类视觉机理来提取出图像中的最能吸引人眼视觉注意的物体或区域，该研究为快速且有效地处理视觉数据提供了新的思路，已经成为计算机视觉领域的一个热门研究方向。目前国内外已有的显著目标检测模型大多针对于可...
- 穆楠
- 关键词：特征提取视觉注意机制卷积神经网络
- 文献传递
