您的位置: 专家智库 > >

于谨

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:沈阳建筑大学市政与环境工程学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家重点引智项目住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域:建筑科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇烟气扩散
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疏散
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道火灾
  • 1篇退火
  • 1篇退火炉
  • 1篇网络
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇火灾
  • 1篇T-S模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇测控

机构

  • 2篇沈阳建筑大学

作者

  • 2篇于谨
  • 1篇李晓峰
  • 1篇张帅
  • 1篇张培红

传媒

  • 2篇沈阳建筑大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
屏蔽门对岛式站台隧道火灾烟气扩散的影响被引量:5
2007年
目的分析地铁列车前部发生火灾功率为7.5 MW的火灾情况下,屏蔽门开启数量的不同对火灾烟气扩散的影响.方法运用FLUENT软件对列车前部起火的隧道火灾进行了模拟,选择了屏蔽门全部开启和关闭靠近火源一侧的8个屏蔽门两种情况进行了数值模拟,并对模拟结果进行了比较分析.结果关闭靠近火源一侧的部分屏蔽门,可以使烟气得到更好地控制,扩散到站台的烟气量较少,更利于人员的疏散.结论在发生隧道火灾时,合理地选择屏蔽门开启数量可以为地铁站台内人员的疏散创造有利的条件.
张培红张帅于谨
关键词:隧道火灾烟气扩散疏散
基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制被引量:4
2014年
目的提出一种能够提高退火炉温度控制系统的性能和精度的具体方案,增强控制系统的鲁棒性.方法针对退火炉温度控制系统具有多变量,非线性和不确定性的特点,将T-S模糊神经网络与预测控制相结合,在线建立被控对象的数学模型,并用BP神经网络控制器对所得到的信息在线修正,进而控制退火炉炉温.并通过仿真与传统的模糊PID控制方案进行对比分析.结果 T-S模糊神经网络预测控制方案具有较强的控制精度和动态性能,预测精度高、容错性好、收敛速度快,基本无超调等特点.结论 T-S模糊神经网络预测控制能够提高产品退火质量、节能环保,可以应用于退火炉炉温的优化控制.
于谨李晓峰
关键词:退火炉BP神经网络预测控制
共1页<1>
聚类工具0