胡思文
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
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- 一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法
- 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件...
- 胡思文李兵何鹏赵玉琦
- 关键词：软件开发H指数网络节点
- 文献传递
- 一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法被引量：6
- 2017年
- 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好.
- 胡思文李兵何鹏赵玉琦刘海洋
- 关键词：H指数软件网络
- 服务双方偏好共识下的模糊天际线服务组合
- 2015年
- 对一些复杂应用,有时需要从众多Web服务中选出符合需求的原子服务并组合成增值的服务。随着大量Web服务的涌现,如何选择合适的原子服务变得十分困难。提出一种模糊天际线服务组合方法,该方法综合考虑用户的功能需求,以及用户和服务提供者对Qo S的偏好,能够实现服务双方的利益最大化。首先,提出一个模糊Web服务选择框架;然后,通过引入一个服务属性偏好的共识方法,将用户和服务提供者的偏好关系转换成数值权重,并用于计算组合方案的切比雪夫距离;接着,通过一个演化算法(DWTD-EA)从组合方案集中寻找满意的天际线组合方案。最后,通过实验对所提出的算法和模型的有效性和鲁棒性进行验证。从实验可以看出:在top-k最优偏好的天际线方案验证实验中,当演化到60代以后,超过85%的优秀方案都能被发现;从DWTD-EA3种交叉(即单点交叉、两点交叉和均匀交叉)的收敛行为看出,当演化到55代以后,单点交叉能收敛到80%,而两点交叉和均匀交叉都能收敛到85%以上。
- 杨荣李兵胡思文
- 关键词：天际线WEB服务组合偏好
- 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析被引量：10
- 2018年
- 软件系统是一类典型的人工参与的复杂系统,理解软件系统的演化规律有助于更好地指导软件工程实践.本文从包、类和特征三个粒度上构建软件系统的网络模型,利用复杂网络理论依次从网络规模、质量、结构控制三方面定量分析软件系统演化规律.以经典的Lehman演化定律为基准,对比软件系统在不同粒度下的演化差异.研究结果表明:(1)不同粒度下软件系统表现出的演化特性有所不同,其中在类粒度下效果更好;(2)持续增长、持续变化、自我调节和主体维持四项定律表现出与构建软件网络的粒度无关;(3)包粒度下系统演化对软件质量影响不大,而反馈系统定律仅在类粒度下成立.
- 何鹏王鹏李兵胡思文
- 关键词：软件网络复杂网络复杂系统
