徐迈
- 作品数：59 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法，属于计算机视觉领域；首先设计两个用于视频质量增强的卷积神经网络，两个网络具有不同的计算复杂度；然后选择若干个训练图像或视频对两个卷积神经网络中的参数进行训练；根据...
- 徐迈杨韧王祖林
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- 基于图像识别的智能导盲杖
- 本发明公开了一种基于图像识别的智能导盲杖，属于电子信息工程技术领域。所述的智能导盲杖由手型杖柄、智能杖体、滚轮杖尖和蓝牙耳机四部分组成，在导盲杖内嵌入人机交互子系统、路况识别子系统、导航子系统和滚轮制动系统。所述的蓝牙耳...
- 陈维徐迈王祖林
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- 基于可信硬件技术的超级监控式无人飞行器可信检测方法
- 本发明公开了一种基于可信硬件技术的超级监控式无人飞行器可信检测方法，检测方法包括：启动可信监控系统并运行静态度量程序，度量主存储器系统的引导程序的完整性并在度量通过后将其启动；拷贝并度量操作系统镜像；运行嵌入式操作系统并...
- 李大伟关振宇张弛程东旭徐迈邓欣
- 一种隐藏域图像增强方法、装置、设备及存储介质
- 本公开涉及一种隐藏域图像增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户上传的原始图像；基于预训练的图像隐写模型将所述原始图像嵌入预先获取的载体图像中，得到隐写图像；基于预训练的图像增强模型对所述隐写图像进行图像增强...
- 邓欣高超徐迈李胜曦
- 面向智能推荐场景的安全搜索方法及装置
- 本发明公开了一种面向智能推荐场景的安全搜索方法及装置，该方法包括存储者对多模数据进行特征提取，并用支持邻近数字识别的编码器和本地敏感哈希对提取得到的特征向量进行编码加密，将加密后的特征向量发送到服务器端作为搜索索引，将多...
- 李大伟张弛关振宇徐迈邓欣孙钰
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- 一种唇动口型识别门禁系统及识别方法
- 本发明公开了属于安全管理系统范围的一种唇动口型识别门禁系统及识别方法。其唇动口型识别门禁系统由单片机、摄像机、门禁锁和蜂鸣器模块，分别与电源、交换机系统连接，所述识别方法是先录制1000个唇动视频，对这些视频进行处理，提...
- 徐迈赵心悦刘迪
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- 一种全景图像处理方法和装置
- 本公开涉及一种全景图像处理方法和装置，通过获取待处理的全景图像，将待处理的全景图像输入到预先训练完成的卷积神经网络模型中，其中，卷积神经网络模型包括第一处理层、第二处理层和合成层，通过第一处理层对待处理的全景图像进行处理...
- 邓欣王昊徐迈关振宇李大伟
- 一种图像处理方法及装置
- 本公开提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取载体图像和待隐藏秘密信息的秘密图像；将秘密图像和载体图像输入至小波变换层，通过小波变换层提取秘密图像的小波低频子带，得到第一秘密特征图，提取载体图...
- 邓欣景俊鹏关振宇徐迈李大伟
- 文献传递
- 码率分配的优化方法、装置、设备及存储介质
- 本公开实施例涉及一种码率分配的优化方法、装置、设备及存储介质，本公开实施例通过获取输入图像，基于输入图像处理得到输入图像的图像质量评价分数、输入图像对应的至少一个可视化图像以及输入图像的平均平方误差值，基于图像质量评价分...
- 蒋铼方秋玥徐涛李胜曦徐迈
- 基于深度学习辅助诊断青光眼病灶检测算法及应用被引量：3
- 2020年
- 目的研究基于卷积神经网络自动检测青光眼性视神经病变的深度学习算法,并探讨实现病灶区可视化的可行性。设计横断面研究。研究对象2014-2018年北京同仁医院5148例患者10296眼的眼底图像。方法在提供有无青光眼性视神经病变作为标记的前提下,首先基于ResNet深度模型训练一个深度神经网络,使用训练好的模型测试并计算其诊断分类的准确性。其次利用t-分布随机邻域嵌入可视化方法(t-SNE)实现对不同类别的深度特征分布可视化,生成相应的病灶区域热力图。计算该深度学习算法分类的敏感性、特异性和受试工作特性曲线下面积(AUC),并通过热力图评价其对某种类型病灶区的识别准确率以及对于诊断贡献最大的区域与专家的判别一致性。主要指标敏感性、特异性、AUC、识别准确率、判别一致性。结果在验证数据集中,该算法的AUC为0.996(95%CI,0.995-0.998),检测到病灶区的敏感性和特异性与受过培训的专业评分员相当(敏感性,96.2%vs 96.0%,P=0.76;特异性,97.7%vs 97.9%,P=0.81)。病灶区域热力图对视盘异常和盘沿丢失区域的识别准确率达到100%,对于诊断贡献最大的区域判别与青光眼专家的一致性达91.8%。结论运用深度学习算法检测青光眼性视神经病变的眼底图像具有较高的敏感性与特异性,同时基于t-SNE算法实现了对诊断贡献较大的病灶区域可视化。
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- 关键词：人工智能卷积神经网络
