李国臣
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学金属学及工艺化学工程更多>>
- 一种用于轧辊热处理过程的能耗控制方法
- 本发明涉及一种用于轧辊热处理过程的能耗控制方法，该方法包括以下步骤：1)根据轧辊热处理实际生产数据获得生产约束和求解目标，并引入能耗约束，建立整数规划线性模型；2)采用混合遗传优化算法对所述整数规划线性模型进行求解；3)...
- 乔非李国臣
- 文献传递
- 一种基于集成模型的烧结能耗预测方法
- 本发明涉及一种基于集成模型的烧结能耗预测方法，该方法包括以下步骤：1)基于RReliefF的特征选择算法进行模型特征选择；2)根据所选模型特征的历史数据，建立改进极限学习机智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；3)...
- 乔非马玉敏王俊凯卢凯璐李国臣
- 文献传递
- 考虑能耗约束的并行机组批调度研究
- 传统的并行机组批调度问题在研究时主要考虑Cmax,总延迟,平均延迟等生产性能指标,而考虑能耗因素的生产调度研究相对较少。本文研究工件含有不同到达时间和尺寸的并行机组批调度问题,优化目标为最大完工时间Cmax,加入总能耗约...
- 乔非李国臣卢凯璐
- 关键词：并行机组批CMAX粒子群算法遗传算法
- 一种用于轧辊热处理过程的能耗控制方法
- 本发明涉及一种用于轧辊热处理过程的能耗控制方法，该方法包括以下步骤：1)根据轧辊热处理实际生产数据获得生产约束和求解目标，并引入能耗约束，建立整数规划线性模型；2)采用混合遗传优化算法对所述整数规划线性模型进行求解；3)...
- 李国臣乔非
- 考虑能耗约束的并行机组批调度被引量：7
- 2017年
- 研究并行批处理机的组批调度问题,考虑炉容相同、功率不同的非等同并行机的总能耗约束,考虑工件尺寸和到达时间不同,以最小化最大完工时间为目标建立混合整数规划模型。并行机组批调度问题属于NP-hard问题,采用先组批后调度的两阶段方式求解。组批阶段采用基于FFLPT和BFLPT的启发式规则,调度阶段设计带邻域搜索的粒子群-遗传混合算法对模型进行求解。以轧辊生产企业并行热处理设备为研究案例进行模型和算法验证,分析不同能耗约束下最大完工时间优化值,并比较算法的优化性能。实验结果表明:本文算法提高标准遗传算法的收敛速度,且优于2种启发式算法;能耗与最大完工时间之间存在冲突关系,通过本文的模型和算法得到能耗与最大完工时间的近似Pareto前沿面,可为企业的实际生产提供指导。
- 李国臣乔非王俊凯马玉敏卢凯璐
- 关键词：并行机最大完工时间邻域搜索
- 一种基于集成模型的烧结能耗预测方法
- 本发明涉及一种基于集成模型的烧结能耗预测方法，该方法包括以下步骤：1)基于RReliefF的特征选择算法进行模型特征选择；2)根据所选模型特征的历史数据，建立改进极限学习机智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；3)...
- 乔非马玉敏王俊凯卢凯璐李国臣
- 文献传递
