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刘栋材

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：合肥师范学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇LBP

机构

  • 1篇合肥师范学院

作者

  • 1篇尹静
  • 1篇陈晓婷
  • 1篇刘栋材

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...

年份

  • 1篇2024
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种快速Boosting算法在标准图片识别中的应用
2024年
随着各种职业资格考试参加人数逐渐扩大,在大量照片文件中自动提取和识别标准证件照成为迫切需要解决的问题。针对这一问题比较了Haar特征和LBP特征两种特征识别模型在Adaboost算法下的时间效率,并通过实验确定了LBP特征下的Adaboost算法在样本训练过程中所需的最优参数,提出了一种利用LBP特征在普通个人电脑平台下进行快速分类器训练的算法,并利用训练后得到的分类器实现了从大量考生上传照片中标准证件照图片的分类和处理。
尹静盛彦斌孟欣智婷陈晓婷刘栋材
关键词：LBP
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