张春晖
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：国网天津市电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 蜂巢状综合能源配电系统的组网结构与运行方式
- 2023年
- 配电系统正演进成为包含电、气、热等多种能源综合配置的平台,需要满足点对点能量传输需求,而现有配电系统的树状辐射结构难以满足。文中提出了蜂巢状综合能源配电系统(HIEDS)的组网结构与运行方式。首先,提出了HIEDS的组网结构,包括微网之间的柔性互联方式以及综合能源基站等核心装备;接着,分别提出了以运行经济性、负载均衡性为目标的HIEDS优化运行模型;最后,通过算例分析了HIEDS在不同场景下的运行特征,并与其他典型微网互联结构进行了对比。结果表明,HIEDS运行更加灵活,可提高系统运行的经济性与可靠性。文中研究将为综合能源配电系统的结构优化提供理论基础。
- 祖国强宋晨辉张春晖靳小龙马瑞
- 关键词：综合能源配电系统微网组网运行方式
- 基于ARMA模型的GIS局部放电发展趋势预测
- 2020年
- 气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下;②对于局部放电阶跃参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行预测,但难以较为精确地预测其具体数值;③对于局部放电非线性参量,ARMA预测模型难以对其发展趋势进行预测,但所预测参量的极值和峰值有一定的参考价值。
- 何金徐轩曹梦满玉岩陈荣张春晖王檬王靖瑞
- 关键词：局部放电ARMA模型
- 一种低压双电源系统电源侧故障诊断及自动切换方法
- 本发明涉及一种低压双电源系统电源侧故障诊断及自动切换方法，包括以下步骤：提取低压双电源系统电源侧电流/电压特征向量；使用提取的特征向量对故障状态分类模型进行训练；采用蚁群算法对故障状态分类模型的参数进行优化，得到故障情况...
- 张春晖姚瑛张弛岳洋晋萃萃张震刘倞董艳唯杨磊栗薇
- GIS局部放电时域波形图像的模式识别方法被引量：7
- 2019年
- 气体绝缘组合电器(GIS)现场局部放电检测得到的大量数据是时域波形图像数据,传统的局部放电模式识别方法无法对该图像数据直接进行缺陷分类。针对局部放电时域波形图像,首先利用图像分割、图像灰度化、图像二值化、图像增强、图像压缩等技术对其进行预处理。通过变电站现场带电检测,建立了局部放电缺陷类型的图像数据集。对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像,选择支持向量机模型,使用径向基函数作为核函数,通过SMO优化方法训练得到有向无环图(DAG)分类器,直接进行模式识别。实验中支持向量机模型对局部放电6种缺陷类型的识别率超过85%,优于反向传播神经网络模型。实验结果表明,该方法无需人工提取特征,具有更高识别率。
- 刘创华何金张春晖曹梦宋晓博朱旭亮
- 关键词：模式识别支持向量机局部放电
