张瑾
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：河南师范大学更多>>
- 发文基金：河南省高校科技创新团队支持计划教育部人文社会科学研究基金全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理更多>>
- 教育数字化转型中师生主体性的缺失风险与复归策略
- 2024年
- 在教育数字化转型过程中,教育主体在与数字化技术的碰撞下面临主体性缺失的风险。文章从主体性概念的哲学探究出发,解析出师生主体性缺失与技术异化问题的内隐与外显现象。师生主体性缺失自然地发生于教学活动中,内隐且难以觉察;技术异化现象具有外显性,代替主体性缺失暴露在观察者的视野之内。基于视角主义理论,从“人”“教育”和“技术”的三重视角和两两关系审视技术异化现象,构建“三位一体”异化关系分析结构。究其异化原因,追溯至一元论和二元论的形而上学根基,通过链式逻辑分别演化出“有机体—环境”和“主客体依存对立”的存在模式,进而衍生出技术意向性和技术不当使用的归因实体。对主体性缺失的现象及原因进行深入剖析,提出主动遵循数字技术的意向性逻辑、借由发展实践修复师生主体性的缺失、超越原有建构模式以回归师生主体性本身的复归策略,以期在推进教育数字化转型中筑牢师生主体性根基。
- 朱珂张斌辉张瑾
- 关键词：主体性异化现象数字化技术
- 面向多终端的个性化旅游资源推送技术研究与应用被引量：1
- 2020年
- 个性化的旅游资源推送可以有效提升游客满意度。现提出一个面向多终端的数字化旅游资源个性化推送的实施方案,从资源适配环节中出发,优化用户适配决策模块,进一步通过用户聚类与资源热点挖掘进行过滤算法,总结出一个较为完整的理论框架与实现途径。根据此理论框架,开发者可开发一个面向多终端的个性化旅游APP,进一步满足游客个性化出游,优化游客旅游体验。
- 王玉玺张瑾
- 关键词：资源挖掘
- 国际视阈下跨学科整合计算思维的课程模式研究被引量：3
- 2022年
- 计算思维作为信息社会发展的产物,越来越趋向大众化和普适化,许多国家纷纷将计算思维进行跨学科整合以进一步推动这一趋势的发展。然而在此背景下,国内外对于跨学科整合计算思维的理论认识和实践应用尚缺乏较为系统的梳理分析。因此,文章首先从理论上阐明跨学科整合计算思维的内在机理,然后过渡到实践,对比分析国际上典型的跨学科整合计算思维的三种课程模式,最后从实践落实的角度提出不同课程模式下的实践路径。文章从理论和实践两个维度分析了国际上跨学科整合计算思维的理论意义和实践价值,并对比分析典型课程模式和实践路径的优劣与适用范畴,以期为我国开展跨学科整合计算思维的理论和实践提供借鉴。
- 张瑾徐紫娟朱珂炕留一
- 关键词：计算思维跨学科整合课程模式
- 基于多维数据的课堂教学行为评价研究被引量：15
- 2022年
- 教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出“藩篱”的关键。文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系。在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试。文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考。
- 炕留一叶海智张瑾朱珂
- 关键词：人工智能多维数据课堂教学行为情感识别
- 数字化时代职业院校教师网络研修评价研究
- 2023年
- 推动教师专业发展是实现职业教育高质量发展的重要路径。数字化时代,网络研修已成为教师培训的重要方式,但在目前的职业院校教师网络研修评价中,存在评价决策导向性较弱、难以进行持续性反馈和改进研修过程等问题,亟待引入更为合适的测评模型对教师网络研修进行评价。CIPP模型具有全过程性、决策性和发展性特点,决定了其可贯穿职业院校教师网络研修全过程,更适用于对数字化时代职业院校教师网络研修进行评价。综合运用文献法、德尔菲法、层次分析法等方法,构建了职业院校教师网络研修评价指标体系,包含4个一级指标、13个二级指标和50个三级指标。该评价体系借助数字化技术手段全程监测职业院校教师网络研修情况,从环境基础、资源配置、过程实施、成果效益这四个阶段进行评价,并改进网络研修效果,能够为教师专业发展提供新指引,助力职业教育高质量发展。
- 张瑾李萍
- 关键词：数字化职业院校教师网络研修
- 教师在线学习社区中会话主题发现及演化分析被引量：6
- 2021年
- 教师在参与网络研修过程中所产生的交互式文本数据,可成为分析教师学习状态、学习关注点、自身不足的重要依据。这些数据具有篇幅短小、价值呈隐性、价值密度低的特点,而经典的LDA主题模型更适用于篇章级文本的主题信息抽取,当应用于短文本主题抽取时生成的主题信息并不准确。为了有效提取教师在线学习社区中的会话主题,首先,利用爬虫技术收集话题帖子作为实验数据;其次,使用Word2Vec词向量技术对数据帖子进行词向量建模,并采用K-means聚类方法将词向量进行聚类,以实现隐含主题信息抽取,再根据不同主题表达内容的分离程度,将主题归纳为六类;最后,通过采用会话主题演化的可视化方法,探索教师在参与会话讨论时主题的演化规律。基于会话主题分析结果,能够为学习社区管理者预测和干预教师学习状态,提供借鉴和参考。
- 张瑾张夷楠叶海智朱珂张思
- 关键词：K-MEANS主题模型
