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王海辉

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：北京航空航天大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇网络
  • 5篇信号
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇振动
  • 4篇振动信号
  • 3篇信息数据
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇小波
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇训练数据
  • 2篇预后
  • 2篇术后
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集中
  • 2篇图像
  • 2篇图像降噪
  • 2篇气路故障

机构

  • 18篇北京航空航天...
  • 2篇北京大学口腔...
  • 2篇中国航发北京...
  • 1篇首都医科大学
  • 1篇山东大学第二...
  • 1篇北京卫星环境...

作者

  • 18篇王海辉
  • 3篇孔祥兴
  • 2篇彭歆
  • 2篇李志平
  • 2篇孟博
  • 1篇李超
  • 1篇魏大盛
  • 1篇李秋实
  • 1篇李永新
  • 1篇岳志勇
  • 1篇周睿

传媒

  • 2篇应用数学进展

年份

  • 5篇2024
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于小波框架的信号降噪方法
本发明涉及一种基于小波框架的可用于信号和图像降噪的方法，尤其是高频动态信号的降噪。本发明通过选用Ron-Shen紧框架，对信号进行L层SFT分解，其中L的判定以高频系数的熵与原始信号的熵之比小于5％，则停止分解，然后对分...
王海辉李志平孟博
文献传递
基于维纳滤波器的微振动数据处理方法和装置
本发明公开了一种基于维纳滤波器的微振动数据处理方法和装置，所述方法包括：获取待处理的微振动原始信号；将所述微振动原始信号输入预先训练的维纳滤波器中，以得到所述维纳滤波器输出的去噪信号；在所述微振动原始信号存在零点漂移风险...
王海辉岳志勇冯国松刘闯马功泊马庆港刘远华
基于原型网络的小样本振动信号故障诊断方法和装置
本发明公开了一种基于原型网络的小样本振动信号故障诊断方法和装置，所述方法包括：获取待预测发动机的振动信号；将所述振动信号输入预先训练的预测模型中，计算所述振动信号与预测模型中预存的各类故障对应的原型点的欧式距离，以欧氏距...
王海辉周睿崔浩波范满意孔祥兴
一种基于显微成像的合金粉末夹杂物的识别方法
本发明涉及基于显微成像的合金粉末夹杂物的识别方法，通过对杂质尺度分析、人工标注二次微调、随机数据融合以及数据切分等过程，最终得到丰富的训练数据；利用现阶段人工神经网络进行自动学习夹杂物与合金粉末各自特征，从而快速、准确识...
王海辉武丹罗学军王学超
文献传递
基于相空间重构和卷积神经网络的振动信号故障诊断方法
本发明实施例公开了一种基于相空间重构和卷积神经网络的振动信号故障诊断方法，所述方法包括：获取待预测的当前故障数据；将所述当前故障数据输入预先训练的振动信号故障诊断模型，以得到故障分类结果；其中，所述振动信号故障诊断模型是...
王海辉崔浩波严圣刚刘明菊
基于机器学习的牙齿残根去留预测方法和装置
本发明实施例公开了一种基于机器学习的牙齿残根去留预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的目标患者的原始数据，并对所述原始数据进行预处理，以得到目标输入数据；将所述目标输入数据输入预先构建的残根去留预测模型，以得到预测结...
王海辉严圣刚姜萍萍刘明菊
基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统
本发明公开了一种基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统，所述方法包括：获取既往预设时间段内的患者原始信息数据，并对所述患者原始信息数据进行整合，以得到无复发时间的第一数据集和带有复发时间的第二数据集；基于各对应患者所述...
彭歆王海辉贾梦琪王学超高敏俞光岩章文博杜文于尧叶鹏
文献传递
人工耳蜗植入患者术后听力言语康复效果预测方法和装置
本发明实施例公开了一种人工耳蜗植入患者术后听力言语康复效果预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的目标患者的原始信息数据，所述目标患者的原始信息数据包括所述目标患者的耳蜗类型、术前信息和术后信息；在所述耳蜗类型为正常耳...
王海辉李永新谢瑾陆思萌魏兴梅
一种基于显微成像的合金粉末夹杂物的识别方法
本发明涉及基于显微成像的合金粉末夹杂物的识别方法，通过对杂质尺度分析、人工标注二次微调、随机数据融合以及数据切分等过程，最终得到丰富的训练数据；利用现阶段人工神经网络进行自动学习夹杂物与合金粉末各自特征，从而快速、准确识...
王海辉武丹罗学军王学超
基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法
本发明涉及基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法，通过构建滤波器组、对信号进行框架分解、自适应非线性阈值去噪以及框架逆变换等过程最终得到去除噪声的干净信号。与传统的针对压气机的失速信号处理方法(FFT方法等)相比，...
王海辉李秋实潘天宇鹿哈男
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