邢强
- 作品数：14 被引量：67H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 污水中活性污泥体积比自动检测装置
- 本实用新型公开了一种污水中活性污泥体积比自动检测装置，包括箱体、升降仪、光源发射器、光源接收器、试管，其特征在于，所述的光源发射器和光源接收器与升降仪通过支杆固定连接，所述的试管固定在隔板上，试管底部连接有出水管，出水管...
- 谢强张廷忠朱龙邢强王恩俊
- 文献传递
- 一种新型电气自动化开关
- 本实用新型公开了一种新型电气自动化开关：包括开关本体、开关安装部、电磁控制器，所述开关本体嵌入设置在所述开关安装部的前端面上；所述开关本体内部开口处设置有开关按钮；所述开关安装部的前端面上固定连接防水绝缘膜并罩盖在所述开...
- 渠虎邢强
- 文献传递
- 基于多种群的改进粒子群算法多模态优化被引量：12
- 2016年
- 针对多模态函数寻优过程中开发与探索能力难以平衡的问题,提出一种基于多种群的改进粒子群算法(EMSPSO)。该算法在基于种群的粒子群算法(SPSO)的基础上改进了种群生成策略,通过在个体最优值中选择种子,将粒子群分为若干独立进化的种群,增强了算法收敛的稳定性;为了提高粒子的利用率、算法的全局搜索能力和搜索效率,引入冗余粒子重新初始化策略;同时为了防止算法在寻优的过程中遗漏适应度较优的极值点,对速度更新公式进行改进,使算法的开发与探索能力得到了有效的均衡。最后选用6个典型的测试函数进行对比实验,实验结果表明,EMSPSO具有较高的多模态寻优成功率与较优的全局极值搜索性能。
- 谢红侠马晓伟陈晓晓邢强
- 关键词：多模态函数优化粒子群算法小生境技术多种群
- 一种智能加热与制冷杯垫
- 实用新型涉及一种智能加热与制冷杯垫，其特征在于：包括塑料外壳，所述塑料外壳顶部和底部都设有语音接受口、语音播放器、橡胶底座、工作开关和电容式触摸屏，所述塑料外壳内部设有微处理器，所诉微处理器通过电源线和半导体制冷片、语音...
- 顾靓雨邢强
- 文献传递
- 采用改进互补集总经验模态分解的电能质量扰动检测方法被引量：7
- 2017年
- 针对集总经验模态分解(EEMD)方法加噪参数(噪声幅值、集总次数)需人为确定、分解残余噪声大以及计算耗时长的缺点,提出一种自适应快速互补集总经验模态分解(AFCEEMD)方法.该方法分析不同频率形式噪声对极值点分布的影响,确定加噪频率采用高频辅助分解的优势,并以极值点分布特性作为评价指标自适应选择最优加噪频率.通过对EEMD加噪准则的研究,推导出加噪幅值和分解次数采取固定值:0.01SD和2次,且以正负成对的形式加入到原始信号中.通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的自适应性和计算性能,而且适用于电能质量扰动检测与分析.
- 吴新忠邢强陈明成江洋杨春雨
- 关键词：电能质量扰动
- 一种基于手机客户端空气质量监测飞行器
- 本发明涉及一种基于手机客户端空气质量监测飞行器，包括飞行器监测终端和移动控制终端。所述飞行器监测终端包括ARM处理器，所述ARM处理器通过电源线和空气质量数据采集系统、DSP处理器、太阳能供电系统、SD存储模块、改造版W...
- 邢强成江洋周涛渠虎顾靓雨
- 文献传递
- 基于自适应局部均值的EMD方法及其在谐波检测中的应用被引量：8
- 2017年
- 针对经验模态分解(EMD)方法处理非线性非稳态信号的不足,提出了一种自适应局部均值的EMD分解方法(ALMEMD)。该方法分析了信号极值点分布特性和均值曲线拟合对分解结果的影响,只使用一次样条插值拟合局部均值曲线,且运用积分中值定理利用全部零极值点间的数据作为局部特征时间尺度。针对信号多分量特点,确定了采用高阶极值的局部均值曲线筛选低频分量、低阶局部均值曲线筛选高频分量的优势,并以正交系数作为评价指标自适应选择最优极值阶次。通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的可行性和有效性,而且该方法适用于谐波检测与分析。
- 丁晓慧刘俊杰邢强
- 关键词：经验模态分解参数优化谐波检测
- 一种基于手机客户端电能质量监测系统及方法
- 一种基于手机客户端电能质量监测系统及方法，属于电能质量监测系统及方法。包括：监测终端和移动设备终端；监测终端的电流钳和电流互感器输入端相连；电压钳和电压互感器输入端相连；电压互感器输出端及电流互感器输出端分别与信号调理模...
- 吴新忠邢强周涛成江洋渠虎顾靓雨
- 文献传递
- 基于局部积分均值分解方法的电能质量检测与分析
- 邢强
- 基于WiFi的矿井视频监控系统设计被引量：2
- 2017年
- 介绍了一种基于PC及Android手机终端的矿井实时监控系统。系统下位机以STM32处理器为核心,在履带式车身上搭载了USB摄像头、刷入Open Wrt系统的路由器、舵机云台以及探照灯,视频数据通过Wi Fi传输到PC或手机屏幕上显示。系统上位机发出控制指令,通过Wi Fi传输给路由器,路由器通过串口将指令发送给STM32,通过解析控制指令,STM32能够实现对车身行进方向及摄像头位置的调整。测试结果表明,该系统稳定可靠,能够实现矿井实时监控功能。
- 吴新忠陈明邢强朱静雅
- 关键词：WIFIANDROIDSTM32路由器视频监控
