郭云云
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
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- GRAPES中尺度模式中不同积云参数化方案预报性能对比研究被引量：12
- 2015年
- 利用我国新一代中尺度数值模式GRAPES_Meso,采用KFeta和BMJ两种积云对流参数化方案,对我国2009年冬季(1月)和夏季(6—8月)天气进行批量回报试验。回报试验结果表明:在冬季,两种方案对GRAPES_Meso模式的预报性能影响差异较小。在夏季,两种方案对模式回报效果的影响表现明显。在低层BMJ方案对形势场的回报性能略优于KFeta方案,中层则是KFeta方案明显优于BMJ方案,而在高层KFeta方案略优于BMJ方案。TS评分检验表明KFeta方案对降水的预报总体上优于BMJ方案,特别是中雨到暴雨量级在华南地区KFeta方案有明显的优势。两个方案预报积云降水平均贡献率的空间分布差异主要表现在低纬度洋面上,BMJ方案的贡献率比KFeta方案大。两个方案积云降水贡献率的概率分布形态在小雨量级上都呈陡峭的"U"型分布。KFeta方案随着降水量级的增大逐渐向大贡献率偏移,特大暴雨量级时基本上是积云降水的贡献;而BMJ参数化方案则是随着降水量级的增大逐渐向小贡献率偏移,特大暴雨量级时基本上是格点降水的贡献。
- 郭云云邓莲堂范广洲李泽椿
- 关键词：GRAPES_MESO积云对流参数化方案TS评分
- GRAPES中尺度模式中积云对流参数化方案初步改进研究
- 常见的对积云方案的有效的改进大都是基于WRF、MM5等被大众熟知的数值预报模式,本文则是在我国新一代中尺度数值模式GRAPESeso中对积云参数化方案提出的改进。改进之前先选定该模式中业务运行常用的两种积云参数化方案(K...
- 郭云云
- 关键词：积云对流参数化方案数值模拟
- 文献传递
