孙彬
- 作品数：30 被引量：19H指数：2
- 供职机构：江苏方天电力技术有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理文化科学更多>>
- 一种基于隶属模糊函数的电厂一次风机振动状态评估方法
- 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则...
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- 文献传递
- 一种基于单张二维图像的盘煤方法、存储介质和电子设备
- 本申请提供了一种基于单张二维图像的盘煤方法，属于煤场管理技术领域，包括以下步骤：S1、收集若干煤场二维图片和对应的三维点云数据，建立训练集；S2、建立并训练卷积神经网络，使得卷积神经网络能根据输入的二维图片输出精准的三维...
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- 一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法
- 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确...
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- 文献传递
- 一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法
- 本发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法，包括：1）对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理；2）用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类，形成正常数据集和异常数据...
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- 一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法
- 本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目...
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- 文献传递
- 基于Java技术的分布式计算环境研究被引量：1
- 2017年
- Java技术自身具备有强大的分布式计算能力,并能够作为一种共享分布式通信以及对象存储的机制来运用,本文就在对分布式计算环境的任务分解以及并行同步等特点进行针对性分析的基础上,来对基于Java技术的分布式计算环境进行了分析研究。
- 孙彬高进王其祥
- 关键词：JAVA技术分布式
- 一种基于距离匹配性度量的不平衡数据增强分类算法
- 本发明公开了一种基于距离匹配性度量的不平衡数据增强分类算法，即充分利用未标记的数据数据，结合一定的先验知识，以相似性度量的方式利用未标记数据以扩充少数类，缓解某些分类算法的由于数据不平衡问题所导致的少数类识别效果不佳的问...
- 孙栓柱周春蕾李逗孙彬王林王其祥高进李春岩沈洋黄治军张磊傅高健周心澄
- 文献传递
- 升速过程中正交方向上振动相位差及截面最大振动分析
- 2020年
- 大型旋转机械在轴承的垂直和水平方向上安装了振动传感器。通过简化的转子模型以及基于有限元的汽轮发电机组动力学模型分析了不平衡激励下升速过程中两个方向上振动相位差随转速变化情况。研究结果表明,升速过程中相位差会在较大范围内变化,与轴承各向异性、系统阻尼、固有频率、转速等因素有关。阻尼、固有频率等系统参数确定时,相位差则是转速的函数。在两个方向各自临界转速附近相位差变化幅度较大。根据两个方向振动幅值和相位差可以准确计算出截面最大振动,该值小于两个方向上振动幅值平方和后的平方根值,在临界转速附近两种计算方法的差值较大。根据截面最大振动值评估振动对轴承安全运行的危害比较合理。
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- 关键词：振动旋转机械故障诊断
- 基于相似度的半监督学习工业数据分类算法被引量：1
- 2021年
- 针对现实场景中大量无监督数据无法有效利用的特点,提出了一种基于数据相似度匹配的半监督学习算法。该方法结合一定的先验知识,通过无监督学习的方式,计算未标记数据与少量有标记数据之间相似度,从而对少数类样本进行扩充。利用构造后的数据集进行模型训练,从而提高模型对于少数类的识别效果。该方法能有效改进分类任务中数据分布不平衡及标记困难的问题,在一组基于真实场景下的电力传感器检测数据分类任务中取得了较好的少数类识别效果。通过对比传统以及半监督的多种分类算法,该方法虽然在准确率上低于传统方法,但是在召回率与F_(1)值的表现上超越传统方法。
- 孙栓柱陈广高阳孙彬李逗杨晨琛
- 关键词：数据分类半监督学习相似度不平衡数据分类
- 煤质检测报告图像的表格自动化重建方法、存储介质及电子设备
- 本发明公开了一种煤质检测报告图像的表格自动化重建方法、存储介质及电子设备，包括收集；进行表格识别，即经过文本检测模型EAST、文本识别模型CRNN、基于自适应注意机制的表格结构预测模型RARE和单元格聚合模块的处理；进行...
- 孙栓柱朱洁雯周春蕾孙彬曹瑀宏杨晨琛潘苗石田王其祥李春岩
