王臣昊
- 作品数：28 被引量：35H指数：3
- 供职机构：苏州经贸职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于帧间动态优化贝叶斯压缩感知的监控视频处理研究
- 2017年
- 将基于优化高斯随机观测矩阵的贝叶斯压缩感知算法引入监控视频处理中,并提出帧间动态调整观测的算法,以满足高清视频监控管理中不同时期、不同画面清晰度要求下的传输和存储需求。其动态性体现在,区分基准帧和非基准帧应用不同思路处理,同时,非基准帧的观测序列维数M动态决定。仿真表明,针对1280×720的帧图像,OBCS算法比常用的OMP算法在重构PSNR和运行时长上优势明显;此外,动态调整算法下,非基准帧图像压缩率具有更大的灵活性。
- 王臣昊贾海天肖小潮
- LTE高负荷小区的问题定位和优化策略研究被引量：3
- 2018年
- 分析LTE小区定位产生高负荷的主要原因,针对高负荷小区的优化提出两大策略。一是通过六波束劈裂天线协同CRAN超密组网增强覆盖、容量和降低干扰;二是针对多层网通过MR分析,精确优化参数目标值法实现负载均衡。另外,针对大量边缘终端占用造成的网络高负荷问题,提出未来为解决深度覆盖及容量双重问题应采用分层立体组网和TDD+FDD混合异构建网的构想。
- 肖小潮王臣昊
- 关键词：高负荷
- 多普勒域上稀疏的双向中继信道估计被引量：2
- 2012年
- 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑了信道的固有稀疏性,降低了导频的开销,改善了信道估计性能,提高了频谱利用率及系统吞吐量。文中通过对双向中继信道进行多普勒域的稀疏建模,仿真分析了信道估计性能随着导频数量增加、信噪比增加,得到不断改善;而不同的导频分布将影响观测矩阵的相关度,从而对信道估计产生影响。仿真表明,当导频随机分布时,信道估计效果最佳。同时,文中还仿真分析了最大多普勒频移对信道估计性能的影响。
- 肖小潮王臣昊郑宝玉
- 关键词：相关度
- 基于感知高负荷小区的快速响应策略研究被引量：1
- 2020年
- 基于影响用户感知的8个维度指标搭建起了小区容量打分模型,精确选出最影响感知的高负荷小区。针对这些小区的快速处理提出三大策略,一是通过定义业务相关性和干扰相关性两个指标将小区间的均衡动作标准化;二是将跨站软件资源调度调整为站内潮汐调度;三是在硬件资源准备方面,对突发高负荷小区通过软劈裂单层网、降设备通道数来应对硬件问题;对持续稳定的高负荷小区通过对同一机房内的基带板卡资源整合来解决硬件资源缺口。
- 肖小潮王臣昊
- 关键词：资源整合
- 防疫常态化下在校生进出校管理小程序设计与实现被引量：1
- 2020年
- 新冠疫情防控常态化背景下,高校管理会有一些特殊的、临时性的碎片化需求。使用微信小程序开发此类需求具有成本低、开发和迭代速度快的优势。对于用户来说,不需要下载安装即可通过扫一扫或者搜索打开应用。介绍了一款防疫常态化下高校学生进出校管理微信小程序设计开发,可以接入学校的统一身份认证平台,无需另外设立账号密码;并可根据身份认证平台返回的账号角色数据,为登录者返回不同的程序界面,提供学生端和管理端不同的服务。
- 王臣昊王维
- 智慧校园运营中心架构及其实现被引量：1
- 2017年
- 智慧校园运营中心建设是目前学校信息化工作的重点,该文通过运营中心架构分析设计,提出建设适合学校高标准的信息化平台成为一项重要的工作内容。运营中心建设主要内容包括私有云云平台建设、基础数据平台建设和业务应用平台建设三个方面。这些年以来国内高校在智慧校园建设方面投入较大,通过对智慧校园运营中心建设进行整理和总结,首先,给出基于openstack私有云超融合整体框架,介绍超融合架构下平台建设对于智慧校园运营中心的重要性;其次,提出建设基础数据平台,基础数据平台是智慧校园运营中心的数据基准,一套标准完善的基础数据为后面的业务应用提供了重要的数据支撑;最后,该文业务流程平台建设,主要从门户和办事大厅2个主要应用进行了整理和总结;对以后工作面临的挑战进行了展望。
- 贾海天王臣昊
- 基于压缩感知的认知无线电频谱检测技术及其研究
- 众所周知,如今无线电频谱资源在全球范围内都很稀缺。为了提高频谱的利用率,1999年学者J.Mitola提出了认知无线电这个概念。在认知无线电中,认知用户可以使用频谱检测技术在授权信道寻找空闲信道进行通信。可见,频谱检测技...
- 王臣昊
- 关键词：认知无线电频谱检测压缩感知
- 文献传递
- 一种基站天面参数测算系统及方法
- 本发明提供了一种基站天面参数测算系统，包括定位模块、控制模块、模式切换模块、通信模块和识别测算模块，所述控制模块通过通信模块获取目标基站的位置并借助所述定位模块控制所述飞行器行进到目标基站位置，所述模式切换模块具有识别/...
- 王臣昊肖小潮施鹏
- 文献传递
- 一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩信道感知联合机制被引量：6
- 2012年
- 该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩感知联合机制,通过减少观测矩阵的相关度以及对观测矩阵的自适应设计,使得信道的重构效果更佳。另外可利用重构过程中得到的差错栏,对重构精确度进行衡量。仿真表明:在相同的实验条件下,该联合机制相比传统的重构算法,具有更好的抗噪声能力和重构精度。
- 肖小潮郑宝玉王臣昊
- 关键词：无线通信相关度
- 一种适用频谱检测技术的最小l_1范数改进算法
- 2012年
- 压缩感知(compressed sensing)理论是近两年信号处理领域方兴未艾的一个热门研究方向,它的出现突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制。最小l1范数法(即BP算法)是压缩感知中信号若干种重构方法中比较成熟的一种算法。文中在对已有的BP算法进行了研究后,提出了一种适用于噪声环境下的加权迭代l1算法,并将之应用于认知无线电的频谱感知中,经过MATLAB仿真的对比后,验证了改进之后的算法对提高含有高斯白噪声的信号重构的精确度有着更加精确的效果。
- 王臣昊肖小潮
- 关键词：压缩感知信号重构认知无线电频谱感知
