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魏凯

作品数：5 被引量：11H指数：1
供职机构：上海理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇电池
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索路径
  • 2篇群算法
  • 2篇两路
  • 2篇关联成像
  • 2篇光伏
  • 2篇光伏电池
  • 2篇光强
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇参数辨识
  • 1篇单二
  • 1篇遗忘因子
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能电池
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇像素
  • 1篇模型参数
  • 1篇目标函数

机构

  • 5篇上海理工大学
  • 2篇国家卫星气象...

作者

  • 5篇魏凯
  • 3篇简献忠
  • 2篇戴博
  • 2篇秦川
  • 2篇张大伟
  • 2篇陶春先
  • 2篇王琦
  • 2篇郭强

传媒

  • 1篇光子学报
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于关联成像的距离测量方法
本发明涉及一种基于关联成像的距离测量方法，基于关联成像基本原理，实现空间光调相板到目标物体之间距离的测量。关联成像需要两路光强做相关运算来成像，一路通过目标物体被单像素探测器检测，即是检测光路光强；另一路不通过目标物体，...
秦川魏凯戴博张大伟王琦陶春先
文献传递
蜂群算法在光伏电池双二极管五参数模型中的应用被引量：10
2015年
为解决光伏电池双二极管五参数模型中参数辨识准确度低的问题,提出了一种人工蜂群算法.该方法采用曲线拟合来求取参数,用求出的电流计算值来比较标准化的均方根误差百分比.采用变量替换法,使双二极管模型方程中指数因子只含一个变量,通过编程求解电流的计算值.运用蜂群算法和牛顿-拉夫逊法求得标准化的均方根误差百分比为0.011 7%和6.35%.实验及分析表明蜂群算法的优化准确度明显优于牛顿-拉夫逊解析法、遗传算法、模式搜索算法和模拟退火算法,为光伏电池参数辨识提供了一种新的思路.
简献忠魏凯郭强
关键词：蜂群算法光伏电池参数辨识搜索路径
求解光伏电池单二极管模型参数的方法
本发明提供一种求解光伏电池单二极管模型参数的方法，包括以下步骤：步骤1，构建光伏电池单二极管四参数模型，取<Image file="DDA0000605219580000011.GIF" he="49" imgConte...
魏凯简献忠
文献传递
一种基于关联成像的距离测量方法
本发明涉及一种基于关联成像的距离测量方法，基于关联成像基本原理，实现空间光调相板到目标物体之间距离的测量。关联成像需要两路光强做相关运算来成像，一路通过目标物体被单像素探测器检测，即是检测光路光强；另一路不通过目标物体，...
秦川魏凯戴博张大伟王琦陶春先
蜂群算法在太阳能电池参数辨识中的应用被引量：1
2015年
为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法(ABS)的解决方法。ABS算法在搜索的初期通过遗忘因子和邻域因子来使侦查蜂调整路径,从而能快速收敛到最优食物源所在区域,并使全局收敛性能在搜索后期有所提高。实验及分析表明:ABS算法的优化精度明显优于粒子群优化算法、模式搜索算法、模拟退火算法和遗传算法,为太阳能参数辨识提供了一种新的方法。
简献忠魏凯郭强
关键词：人工蜂群算法搜索路径遗忘因子太阳能电池参数辨识
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