韩梅
- 作品数:5 被引量:0H指数:0
- 供职机构:天津工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>
- 基于异常点检测的复杂工业过程建模与仿真
- 由于复杂工业过程中的建模数据不可避免地存在异常点,严重影响了软测量建模效果,因此要进行异常点检测。针对复杂工业过程中时间序列软测量建模的数据异常点的特殊性,提出了一种异常点检测与软测量建模相结合的新方法(TSSSM-DB...
- 田慧欣韩梅
- 关键词:软测量建模复杂工业过程异常点检测时间序列聚类算法
- 文献传递
- 基于KMDB的软测量建模数据异常点检测方法
- 本发明是一种基于KMDB(K-means与DBSCAN相结合的算法)的软测量建模数据异常点检测方法,其特征在于包括下列步骤:(1)设定异常点比例p<Sub>0</Sub>与误差比较系数t。(2)对确定的样本数据集进行软测...
- 田慧欣韩梅
- 基于改进DBSCAN的复杂工业过程建模数据异常点检测研究
- 在国民经济和人民生活中,复杂工业过程所在的行业占有重要地位。复杂工业过程中的一些需要控制的过程变量,在现有技术条件下不易直接测量或者难以快速在线测量,只能通过控制其他可测变量,间接地保证质量要求。软测量技术很好地处理了这...
- 韩梅
- 关键词:复杂工业过程异常点检测软测量技术聚类算法
- 论城市化对经济的影响
- 2014年
- 城镇化是我国实现现代化的主要途径,由人均资本存量,土地产量,农村人口数量,农村人口受教育程度,人均土地数量决定。同时,城镇化在进行的过程当中,也遇到很多难题。
- 韩梅
- 关键词:城镇化农业农民
- 基于KMDB的软测量建模数据异常点检测方法
- 本发明是一种基于KMDB(K‑means与DBSCAN相结合的算法)的软测量建模数据异常点检测方法,其特征在于包括下列步骤:(1)设定异常点比例p<Sub>0</Sub>与误差比较系数t。(2)对确定的样本数据集进行软测...
- 田慧欣韩梅
- 文献传递