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钱泓

作品数:6 被引量:1H指数:1
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 6篇经济管理

主题

  • 3篇网络
  • 2篇信贷
  • 2篇信贷准入
  • 2篇银行
  • 2篇商业银行
  • 2篇上证指数
  • 2篇时间序列
  • 2篇准入
  • 2篇资产
  • 2篇股票
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇中国商业银行
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇人工神经

机构

  • 4篇南京理工大学
  • 2篇上海交通大学

作者

  • 6篇钱泓
  • 3篇杜宽旗
  • 3篇蒙肖莲
  • 1篇吴青青

传媒

  • 1篇时代金融
  • 1篇管理科学与工...

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于贝叶斯网络的商业银行中小企业信贷准入筛选模型研究
<正>引言目前,已有超过360万家中小企业在我国注册成立,其数量占我国全部企业单位数的99%。但是,中小企业普遍存在着资金短缺、信用不足、技术落后等问题,其中资金短缺问题尤为严重。在我国,中小企业的融资相当一部分来自于银...
蒙肖莲杜宽旗钱泓
文献传递
沪港股市资产价格联动效应检测模型
随着上海股市的日益国际化和香港股市的日益“内地化”,沪港股市间的相互联系显著加强。本文通过构建沪港股市资产价格联动效应检测模型,度量沪港股市资产价格联动效应的规模及程度,为证券市场投资者制定投资决策和股市监管部门制定监管...
钱泓
关键词:股票市场资产价格BEKK-GARCH模型
文献传递
一种基于人工神经网络的时间序列拟合方法被引量:1
2014年
目前对股票价格的分析和预测尽管有大量的分析工具和模型,本文将要讨论的是近几年非常流行的计算智能技术,作为对人类智能的模拟,作为一种新兴的信息处理技术,计算智能技术现在已经成为重要的分析与预测工具。计算智能技术有普通统计方法所不能比拟的优点,它的预测更加精准,并且具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在计算智能技术中,最有名的当属人工神经网络,此模型在过去的二十年间有着很快的发展,因为其在认知的输入和输出的映射的表现公认的非常有效,甚至在面对一些难以判断的不确切输入输出关系时,仍表现出很好的拟合性,因此现在成为了时间序列非线性方法中最常被使用的到模型,本文将会采用该模型对上证指数进行实证性分析。
钱泓
关键词:上证指数人工神经网络实证分析
基于贝叶斯网络的商业银行中小企业信贷准入筛选模型研究
本文的主要研究内容是考察如何运用树扩展朴素贝叶斯网络模型加强商业银行的中小企业信贷审核工作,重点考察和检验了树扩展朴素贝叶斯网络模型和BP神经网络模型在帮助商业银行审核者筛选中小企业信贷准入客户方面的有效性。研究发现,树...
蒙肖莲杜宽旗钱泓
关键词:商业银行违约风险贝叶斯网络
中国商业银行和资产部门之间的传染风险研究
本文利用沪深股市数据、使用风险极值理论建立中国商业银行和资产部门EVT(Extreme Value Theory)模型,度量了2007年美国信贷危机前后中国商业银行和资产部门的部门内部和部门之间的传染风险.对18家公司证...
蒙肖莲吴青青杜宽旗钱泓
关键词:商业银行稳定性
文献传递
基于时间序列模型的上证指数拟合度比较分析研究
对于股票价格时间序列预测研究的必要性已经成为实务界和学术界的普遍共识,但是股票价格时间序列本身具有复杂性、多样性和善变性,并且有许多因素在在影响着股票的变化,由于这些影响股市的因素,有些可以度量,有些却难以度量,因此很难...
钱泓
关键词:上证指数时间序列模型股票价格
文献传递
共1页<1>
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