任亮
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山西大学电力工程系更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 基于相似性算法的超短期风速预测被引量：2
- 2016年
- 超短期风电功率预测对接入大规模风电的电力系统实时调度具有重要的意义。根据风电功率的影响因素和风速周期变化的特性,提出了基于相似时段的训练样本提取方法。以数值天气预报信息(NWP)作为模型输入,建立了广义回归神经网络(GRNN)预测模型。利用黑龙江依兰风电场的数据进行训练和预测,并将预测结果与全样本的广义回归神经网络预测方法进行对比,结果表明,相似性模型的预测精度最高,比全样本GRNN模型预测精度提高了7.72%,该方法对风电场超短期风速预测具有一定的实用价值。
- 任亮赵兴勇
- 关键词：神经网络数值天气预报风速预测
- 中国(TY)煤炭交易中心供应链金融研究
- 煤炭行业在我国的发展历史较早，作为能源行业为我国经济发展做出了不可磨灭的贡献。但我国内的煤炭交易现状并不乐观，交易混乱且效率低下,严重阻碍了煤炭交易的经济性和可持续性，同世界能源大国来说存在不小差距。其他产业产品诸如钢铁...
- 任亮
- 关键词：煤炭行业供应链风险评估融资渠道
- 文献传递
- 局部阴影下多峰值光伏阵列MPPT优化控制策略
- 针对局部阴影下光伏阵列出现多峰值输出的情况,提出一种优化粒子群算法与模糊控制扰动观察法相结合的最大功率点追踪方法.利用优化粒子群算法在全局范围内寻找极值点及最大功率点;通过设置语言变量、定义模糊子集及模糊控制推理,进行跟...
- 赵兴勇张学军任亮
- 关键词：模糊控制最大功率点追踪
- 文献传递
- 基于多位置NWP的超短期风速预测研究被引量：7
- 2014年
- 数值天气预报(NWP)是影响风电场超短期预测精度的主要因素。采用数据挖掘技术中的主成分分析方法,对位于一个风电场多个位置的NWP各指标数据进行主成分提取,获取几个综合指标,使得新的输入变量维数降低,分量间相关性减小。在此基础上,利用BP神经网络和泛化回归神经网络(GRNN)建立超短期风速预测模型,实验结果显示,基于主成分分析提取的GRNN预测模型预测精度更高。
- 任亮赵兴勇
- 关键词：风速预测数值天气预报BP神经网络GRNN神经网络
