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排序方式：

考虑新能源接入和供暖约束的地区电网可靠性评估与分析被引量：3: 2018年; 对一个实际地区电网使用序贯蒙特卡洛法开展可靠性评估研究。该电网具有煤电装机容量大,风电、光伏等新能源装机容量不断增长,冬季需满足供热需求等特点。针对上述特点,通过对新能源以及供热约束的建模,在可靠性评估计及了风电、光伏等新能源随机波动性和冬季供暖需求的影响,同时考虑了优先接纳新能源这一原则的影响。采用时序蒙特卡洛模拟法进行可靠性评估,得到系统以及节点的一系列可靠性指标,同时利用可靠性评估的结果找到系统的薄弱环节,并提出改善运行情况的建议。; 刘慧超严超秦鹏王灿米渊杨扬; 关键词：发输电系统供暖

考虑期望损失的综合能源系统故障智能筛选和排序方法被引量：7: 2019年; 综合能源系统实现了电、热、天然气等多种能源系统的耦合互联,相比于单一能源系统,其故障状态数目大幅增加,如何快速准确地从系统海量的故障状态中筛选出最严重的故障,从而提高风险评估效率,成为综合能源系统风险评估中的关键难题。针对这一问题,基于遗传算法提出了一种综合能源系统故障智能筛选和排序方法。首先,计及多种能源网络的约束条件,建立了综合能源系统故障期望损失双层优化模型,同时刻画了故障发生概率和故障损失对系统的影响。进而,基于遗传算法提出了故障期望损失双层模型的求解方法,并对传统遗传算法进行改进,使得方法能够同时筛选出期望损失最严重的多个故障状态。最后以修改的IEEE 33节点电力系统、巴厘岛供热系统和比利时天然气系统组成的综合能源系统为例,仿真结果表明所提方法的故障筛选效率明显优于常规枚举法和蒙特卡洛方法,证明了所提方法的有效性。; 王灿王灿别朝红王旭王旭; 关键词：风险评估遗传算法双层优化

一种发电系统可靠性评估的混合加速算法被引量：2: 2014年; 针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题,提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混合时序蒙特卡洛评估算法,将其应用于发电系统可靠性评估中。基本思想是利用交叉熵优化过程获得近似零方差重要抽样密度函数,然后根据此时各元件故障率的扭曲程度确定对系统可靠性最重要的元件,对这些最重要的元件使用全概率公式,然后利用得到的各元件的新参数进行发电系统可靠性评估。由于两种基于不同原理的方差技术被组合使用,所以计算效率进一步提高,收敛速度进一步加快。最后使用可靠性测试系统IEEE-RTS以及修改后的测试系统对提出的方法进行验证,将所提方法(TP-CEMCS)的测试结果与传统时序蒙特卡洛法(MCS)、基于交叉熵的时序蒙特卡洛法(CE-MCS)和基于全概率公式的时序蒙特卡洛方法(TP-MCS)得到的结果进行比较,表明该方法在保证评估精度的基础上更进一步提高了计算速度。; 宁光涛严超朱思睿高玉洁陈明帆; 关键词：交叉熵全概率公式重要抽样发电系统可靠性

考虑条件风险价值的电-气综合能源系统风险厌恶机组组合研究被引量：5: 2020年; 为应对新能源不确定性带来的综合能源系统运行风险,选择合理的机组组合策略平衡综合能源系统的运行风险与运行费用,建立风险厌恶电-气综合能源系统机组组合模型。在电-气综合能源系统的机组组合中引入条件风险价值,分别描述电力系统和天然气系统的负荷损失风险,分析电力系统与天然气系统的运行风险和两系统间的相互影响。利用分段线性化技术对天然气流量方程进行线性化,通过Benders分解算法将模型分解为机组组合主问题、分场景子问题和天然气负荷损失风险校验问题,对所提模型进行高效求解。算例仿真结果表明,所提模型与传统模型相比可以有效减少小概率极端场景的电力负荷损失,算例中最严重场景负荷损失从34.62 MW减少到9.59 MW。所提模型可以协调电力负荷损失风险和天然气负荷损失风险,为电-气综合能源系统的协调调度提供参考。; 王春晓严超严超别朝红谢海鹏; 关键词：风险厌恶条件风险价值

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严超