吴剑威
- 作品数：13 被引量：32H指数：3
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- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 电子电路设计及其EWB仿真被引量：1
- 2013年
- EWB(Electronics Workbench)软件是一款易学易用、功能强大的电子电路设计仿真软件。运用EWB软件进行电子电路设计与仿真,不仅能提高设计者精确分析电路的能力,加深对电路理论知识和基本概念的理解,而且能培养设计者的创新思维和设计能力。
- 吴剑威唐立新蒋杉
- 关键词：EWB电子电路仿真
- 时滞系统模糊积分控制研究被引量：1
- 2016年
- 针对时滞系统非线性、滞后性等特点,运用模糊积分控制算法对系统进行控制。通过Matlab的Simulink工具箱建立模型,并做了模糊积分控制、传统模糊控制(Fuzzy control)仿真对比试验。仿真结果表明,模糊积分控制在调节时间、稳态性能等指标上明显优于模糊控制,具有更好的快速性和自适应性,是时滞系统较为理想有效的控制方法。
- 蒋杉吴剑威徐雷王超邵威
- 关键词：时滞系统模糊控制积分控制
- 改进蚁群算法优化PID控制器参数及其应用(英文)被引量：3
- 2012年
- 绝大多数工业工程控制仍然使用PID控制器,但由于它不易获得精确的数学模型和其非线性时变系统的性质,传统PID控制难以获得良好的控制品质、难以满足精确的控制要求。为了使PID控制器达到理想的控制效果,提出了一种基于改进蚁群算法的PID参数优化整定算法。该算法采用了信息素挥发系数和信息素强度自适应调整机制和动态更新策略,用以加速优化算法的收敛。该算法简单易行,更容易找到全局最优解,优化效率和性能明显提高。仿真实验结果表明,同现有的优化算法整定的结果比较,被控系统的超调量、调整时间等明显减少,动态特性、鲁棒性和稳定性等明显提高,进而验证了所设计算法的可行性和优越性。
- 吴剑威孔慧芳唐立新
- 关键词：蚁群算法参数优化自适应PID控制
- 智能模糊自适应PID在化学反应釜温度控制系统中的应用被引量：11
- 2013年
- 化学反应釜温度控制系统具有时变性、非线性、滞后性等特点,数学模型和参数难以精确得到,严重影响了温度控制的快速性和鲁棒性。为解决这些问题,设计了一种智能模糊自适应PID(Intelligent Fuzzy Adaptive PID,IFA-PID)控制算法,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用微分独立模糊自适应PID(Fuzzy Adaptive PID,FA-PID)控制,通过切换函数实现两种控制方式的平滑切换,实现了2种控制方法的有机结合和优势互补。利用MATLAB的Simulink仿真工具箱建立模型,并做了传统PID、FA-PID以及IFA-PID在模型匹配及失配情况下的仿真对比实验。仿真结果表明,IFA-PID在超调量、调节时间等性能指标上都优于其他两种控制算法,具有更好的适应性和稳定性,能提高系统的品质特性和控制精度。该算法能够有效地克服模型失配和系统参数变化等情况,特别适合时变滞后非线性系统的控制。
- 吴剑威孔慧芳唐立新
- 关键词：温度控制模糊控制模糊自适应PID控制平滑切换
- 一种智能模糊PID在温度控制系统中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对温度控制系统时变性、非线性、滞后性等特点,设计了一种智能模糊PID(Intelligent Fuzzy PID,IF-PID)控制算法。系统误差较大时采用模糊控制(Fuzzy);误差较小时通过阈值函数切换到微分独立模糊PID(FuzzyPID,F-PID)控制。利用Matlab的Simulink工具箱建立模型,并做了PID控制、Fuzzy控制以及IF-PID控制仿真对比实验。仿真结果表明,IF-PID在超调量、调节时间等性能指标上都明显优于其他控制算法,具有良好的自适应性和鲁棒性,特别适合时变滞后非线性系统的控制,是一种理想的控制算法。
- 吴剑威唐立新
- 关键词：模糊控制PID控制温度控制
- 基于量子进化算法的演化ANFIS模型及其应用
- 2014年
- 利用量子进化算法对自适应模糊推理系统进行建模,从而利用自适应模糊推理系统和量子进化算法的两方面的优点来对种群结构进行优化,从而达到优化整个模糊推理系统的目的。通过仿真实例,将结合量子进化算法与自适应模糊推理系统分别应用于单输入单输出的模糊系统、多输入单输出模糊系统和多峰非线性模糊推理系统中,通过训练数据和测试数据得出性能的寻优跟踪路径及误差曲线进行比较。实验数据对比表明,ANFIS的缺点是精度低,GA-ANFIS的缺点是训练时间过长,而QEA-ANFIS主要摒弃了ANFIS训练的精确度上述两个系统的明显缺陷,既提高了精度又缩短了训练时间。
- 张正金孙俊吴剑威
- 关键词：量子进化算法自适应模糊神经推理系统时间序列
- 温度控制系统模糊自适应PID控制设计与仿真被引量：1
- 2012年
- 针对温度控制系统纯滞后、非线性等特点,设计了一种模糊自适应PID(Fuzzy Adaptive PID,FA-PID)控制算法。利用Matlab的Simulink工具箱建立模型,并做了传统的PID控制、模糊控制(Fuzzy)以及FA-PID控制的仿真对比实验。仿真结果表明,FA-PID在超调量、调节时间等性能指标上都优于其他两种控制算法,具有更好的适应性和稳定性,改善了温度控制系统的性能指标和控制精度。
- 吴剑威唐立新
- 关键词：温度控制系统模糊自适应PID控制仿真
- MATLAB/Simulink在《电力电子技术》教学研究中的应用被引量：4
- 2011年
- 使用MATLAB/Simulink软件能方便地处理电力电子技术中的问题,能方便地建立电力电子电路的动态仿真模型并节省大量的绘图时间。在教学中使用MATLAB/Simulink软件可以提高课堂效率,是一种有效的教学辅助手段。
- 吴剑威唐立新
- 关键词：MATLABSIMULINK电力电子技术仿真
- 流量控制系统模糊控制器设计与仿真被引量：1
- 2014年
- 针对流量控制系统具有时变性和滞后性的特点,设计了一种模糊控制算法,利用MATLAB中模糊控制工具箱对该算法进行仿真研究,并做了与传统PID控制算法的效果对比试验。仿真结果表明,基于模糊控制算法的流量控制系统超调量小,且动态性能和稳定性均优于传统PID控制算法。
- 蒋杉吴剑威申远王怡影
- 关键词：流量控制模糊控制PID控制计算机仿真
- 基于量子粒子群方法训练ANFIS模型
- 2017年
- 论文提出一种基于量子行为粒子群算法优化自适应模糊推理系统模型(ANFIS)参数,与之前使用梯度下降方法(Gradient Decent Method)不同,论文使用QPSO方法来训练ANFIS模型中隶属度函数的参数。经过训练后的ANFIS模型可以应用到非线性系统模型和混沌时序的预测。通过几组仿真实验结果表明基于量子粒子群方法训练ANFIS模型要优于基于粒子群算法方法训练ANFIS模型。
- 张正金吴剑威
- 关键词：粒子群量子粒子群模糊系统ANFIS
