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胡新梅
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1
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供职机构:
哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学系
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发文基金:
黑龙江省卫生厅科研项目
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
张建
哈尔滨医科大学大庆校区医学信息...
刘跃娟
哈尔滨医科大学大庆校区医学信息...
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基于关联规则的脂肪肝与血脂异常的相关性分析
2014年
目的:发现不同年龄、性别的人群及不同类型的血脂异常与脂肪肝之间的关系,为早期防治高脂血症及脂肪肝提供科学依据.方法:选择体检数据中性别、年龄、甘油三酯TG、总胆固醇TC、高密度脂蛋白胆固醇HDL、低密度脂蛋白胆固醇LDL以及肝脏彩超结果作为源数据库,利用Apriori算法进行关联规则挖掘;最后对产生的规则进行解释.结果共形成34个强关联规则,这些强关联规则中蕴涵脂肪肝发病与性别、年龄及各类型血脂异常之间的关联关系.结论:本方法有利于发现隐藏在大量体检数据中有价值的信息,为医院体检中心提供了新的研究方法,具有一定的应用价值.
张建
刘跃娟
胡新梅
关键词:
脂肪肝
关联规则
高脂血症
APRIORI算法
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