姜珊
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省大学生创新创业训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 视频监控系统中的行人异常行为检测方法研究
- 智能视频监控中对于维护社会公共安全的秩序发挥着重要的作用，在视频中如何对行人异常行为进行检测是计算机视觉领域的重要研究方向。虽然在行人异常行为检测中已经有很多研究学者取得了一定的研究成果，但是由于在复杂环境变化下行人行为...
- 姜珊
- 关键词：神经网络
- 文献传递
- 铝硅合金变质技术研究
- Al-Si合金因其优良的铸造性能和力学性能被广泛使用，工业生产中为了改善铝硅合金中的粗大组织，通常采用变质处理。Sr对共晶硅组织有较好的变质作用，且无污染、重熔性好、保持时间长，因此国内外广泛使用Sr变质剂。热分析法能快...
- 姜珊
- 关键词：铝硅合金热分析
- 一种从监控视频自动识别人体动作异常的方法
- 本发明提供了一种从监控视频自动识别人体动作异常的方法。首先通过环形搭建的摄像头网络采集监控视频，然后通过单人姿态估计模块提取人体骨骼关键点坐标序列，并通过软件如Python封装的计算向量的类得到关键点向量实例列表，再计算...
- 魏英姿史伏雨张建姜珊文峰
- 基于双目视觉信息融合的移动机器人避障研究被引量：2
- 2015年
- 通常未知环境中的障碍物使传感器数据具有很大不确定性,仅仅依靠一种传感器来进行障碍的检测与躲避已无法保证可靠准确性;针对这种不足,提出一种基于双目视觉并融合激光测距和超声波传感器的精确检测方法,利用Takagi-Sugeno(T-S)模型的模糊神经网络融合多传感器信息;在MATLAB环境下对模糊神经网络避障进行仿真验证;实验结果表明,该方法具有较好的准确性和鲁棒性,能够适用于机器人的避障要求。
- 谷凤伟金西虎姜珊
- 关键词：双目视觉避障信息融合模糊神经网络
- 基于物理模型的雾天退化图像复原方法
- 近年来，雾霾天气愈发严重，雾天时道路视频监控、交通导航等系统受到严重干扰。因此，图像去雾技术具有重要的研究意义。本文对雾天成像物理模型进行分析，并在此基础之上针对基于物理模型的雾天退化图像复原方法进行研究。主要内容如下：...
- 姜珊
- 关键词：图像复原物理模型白平衡
- 文献传递
- 基于深度学习的行为异常检测被引量：1
- 2021年
- 行为异常识别与检测在安防领域中发挥着重要的作用,但针对传统特征提取的方法,提取特征智能化低且准确率不高,本文采用一种3D卷积神经网络中融合LSTM神经网络的模型,进行行为特征提取以及分类。利用公开的数据集进行实验测试,实验结果表示,该融合模型有效提高了分类准确识别率。
- 姜珊
- 关键词：特征提取卷积神经网络
- 一种从监控视频自动识别人体动作异常的方法
- 本发明提供了一种从监控视频自动识别人体动作异常的方法。首先通过环形搭建的摄像头网络采集监控视频，然后通过单人姿态估计模块提取人体骨骼关键点坐标序列，并通过软件如Python封装的计算向量的类得到关键点向量实例列表，再计算...
- 魏英姿史伏雨张建姜珊文峰
- 文献传递
