刘斌
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 荒漠草原风蚀地表颗粒空间异质特征被引量：11
- 2016年
- [目的]研究希拉穆仁荒漠草原地区风蚀地表颗粒的空间异质特征,对研判风蚀地表退化程度,进而合理保护与利用该区草地资源提供支持。[方法]利用数字图像处理技术,获取了希拉穆仁荒漠草原坡面表层土壤颗粒组成信息,结合经典统计学和地统计方法,研究易风蚀颗粒（〈0.42mm）、中等颗粒（0.42~0.84mm）、不易风蚀颗粒（〉0.84mm）的空间分布格局。[结果]荒漠草原地表颗粒含量组成表现为：不易风蚀颗粒〉中等颗粒〉易风蚀颗粒;颗粒变异系数变化范围为11.23%~38.17%,属中等程度变异。3种颗粒最优半方差函数模型分别为指数、球状、球状模型;Kriging插值结果显示坡顶土壤颗粒组成最粗,自坡顶向下表现出变细的趋势;南坡与西南坡土壤粗化最严重,粗化程度由重到轻依次为：南（S）〉西南（SW）〉西北（NW）〉西（W）〉东南（SE）〉北（N）〉东北（NE）〉东（E）。[结论]研究区土壤颗粒具有强烈的空间自相关性,土壤颗粒组成空间变异性主要由结构性因素引起,人为干扰也产生了一定影响。
- 丁延龙蒙仲举高永娜仁格日勒黄昕刘斌
- 关键词：数字图像处理土壤颗粒组成空间异质性荒漠草原
- 乌兰布和沙漠东北缘光伏电站表层土壤颗粒空间异质特征被引量：4
- 2016年
- 通过野外土壤样品采集,获取了乌兰布和沙漠东北缘光伏电站内表层土壤颗粒组成信息,结合经典统计学和地统计方法,研究了电站内极细沙颗粒（0.1~0.05 mm）、细沙颗粒（0.25~0.1 mm）、中沙颗粒（0.5~0.25 mm）、粗沙颗粒（1~0.5 mm）的空间分布格局。研究结果表明：表层0~5 cm土壤颗粒含量大小为细沙颗粒〉中沙颗粒〉粗沙颗粒〉极细沙颗粒;其颗粒变异系数变化范围为17.94%~79.08%,属中等程度变异。极细沙颗粒最优半方差函数模型为高斯模型,其他3种颗粒均为指数模型;地统计分析得出电站内土壤颗粒具有中等强度的空间自相关性,土壤颗粒组成空间变异性除由结构性因素引起,受光伏电站光伏阵列影响较大。Kriging插值结果显示电站中心区域土壤颗粒组成最细,土壤颗粒组成自中心向南北两缘表现出先增粗后变细的趋势。
- 赵鹏宇高永党晓宏辛静刘斌娜仁格日勒丁延龙
- 关键词：土壤颗粒组成光伏电站
- 土壤风蚀新技术应用研究进展被引量：2
- 2017年
- 土壤风蚀是全球性的生态环境问题。本文从土壤风蚀的发展历程出发,阐述了定性研究、定量研究"3S"等新技术在土壤风蚀中的应用,总结了国内外不同时期取得的代表性研究成果,探讨了"3S"在对风蚀模型应用中的重大意义,并且讨论了在已有的土壤风蚀研究中需要注重的热点问题。在此基础上,对土壤风蚀以后的研究方向进行了展望。
- 刘斌高永高志海张媛媛于跃
- 关键词：土壤风蚀
- 不同形状沙袋沙障稳定性及防风效益被引量：3
- 2015年
- 沙袋沙障为一种新型沙障,同时具备防风阻沙、抑制风蚀的功能。区别于其他沙袋沙障,试验采用的沙袋外层包装为涤棉布。为了解不同形状沙袋沙障对近地表气流的影响,并探寻具有较好防护效果的沙障形状,研究通过对正半圆形、倒半圆形和一字形沙袋沙障的移动距离、周围地表蚀积程度及近地表风速进行测定,对比研究了3种形状沙袋沙障自身稳定性及其防风效益差异。结果表明：3种形状沙袋沙障相比,正半圆形沙袋沙障最稳定,倒半圆形最差。沙袋整体移动距离大小顺序为倒半圆形〉一字形〉正半圆形,分别为33.02cm,16.90cm和14.00cm。不同形状蚀积深度相比,正半圆形的4个区域蚀积程度均为最小,在背风侧区域、迎风侧区域、左翼区域、右翼区域内风蚀深度分别比未设置沙障区减小了102.07%,86.17%,25.93%,66.56%。3种形状沙袋沙障防风效能相比,正半圆形沙袋沙障最大,倒半圆形比正半圆形低10.16%。3种形状沙袋沙障中正半圆形周围风速等值线密度要明显大于一字形和倒半圆形,在不同位置上,风速等值线密度大小顺序为背风侧0~20cm〉迎风侧0~20cm〉背风侧20~100cm;在不同高度上,沙袋对风速影响最大范围约在30cm以下,在此之上,对风速影响逐渐变小。
- 王晨沣王玉杰袁立敏胡小龙黄海广刘斌
- 关键词：防风效能
- 库布其沙漠北缘8种荒漠灌丛生物量预测模型研究被引量：20
- 2016年
- 生物量模型是估算荒漠地区灌丛生物量的重要方法之一。以库布其沙漠北缘8种荒漠灌丛为对象,以实地收获地上生物量和根系全挖法获得地下生物量数据为基础,依据株高(H)和冠幅(C)两个形态因子的复合因子CH作为自变量,以灌丛生物量(W)为因变量构建回归分析模型。通过对判别系数R2和估计值标准误差SEE分析认为花棒、羊柴、沙柳和沙拐枣灌丛生物量最优模型为W=a+b CH,而梭梭和柠条灌丛生物量最优模型为W=a(CH)b,柽柳和水柏枝灌丛生物量最优模型为W=a+b CH+c(CH)~2。经验证模型的预测值与实测值拟合率在77.89%~92.38%,其预测效果较好。利用W^CH生物量模型估算库布其沙漠8种荒漠灌丛生物量,操作简便易行,对今后库布其沙漠地区区域尺度生物量估算和碳汇计量工作具有十分重要的意义。
- 党晓宏高永虞毅蒙仲举刘阳王珊吴昊丁延龙刘斌
- 关键词：生物量模型库布其沙漠
